多头注意力机制是什么,有什么作用
时间: 2023-12-24 22:16:19 浏览: 31
多头注意力机制(Multi-Head Attention)是一种在自注意力机制(Self-Attention)基础上的改进,它将输入序列分别映射到多个不同的空间中,然后利用每个空间中的注意力权重对输入序列进行加权求和,最后将多个加权求和的结果进行拼接并映射到输出空间中。这样做的好处是可以让模型在不同的空间中学习到不同的特征,从而提高模型的泛化能力。
多头注意力机制在自然语言处理领域得到了广泛的应用,特别是在机器翻译和语言模型等任务中。它能够捕捉到输入序列中不同词汇之间的关系,并且在编码过程中自动地对不同词汇的重要性进行调整。这样可以让模型更加准确地理解输入序列,从而提高模型的性能。此外,多头注意力机制还可以在模型中引入并行计算,从而加速模型的训练和推断过程。