matlab 逐日 变逐月,1980年至2019年的逐日数据在EXCEL里用matlab求月平均

假设你的Excel文件包含日期和数据两列，其中日期列是格式为“yyyy/mm/dd”的日期格式。你可以按照以下步骤在MATLAB中计算月平均值：

1. 读取Excel文件中的数据：

data = readmatrix('your_excel_file.xlsx'); % 假设日期在第一列，数据在第二列

2. 将日期转换为MATLAB的日期向量格式：

date_str = string(data(:, 1));
date_num = datenum(date_str, 'yyyy/mm/dd');

3. 将数据按月分组，并计算每个月的平均值：

[date_month, ~, idx_month] = unique(datestr(date_num, 'yyyy/mm'), 'rows');
data_monthly = accumarray(idx_month, data(:, 2), [], @mean);

这将日期向量转换为字符串格式，然后按月分组。accumarray函数将每个月的数据分组，并计算每个组的平均值。

4. 将结果保存到Excel文件中：

result = [date_month, data_monthly];
writematrix(result, 'your_output_file.xlsx');

这将月份和平均值组成一个矩阵，并将其写入Excel文件中。

注意，如果你的Excel文件包含多个工作表，你需要使用readmatrix函数的第二个参数来指定要读取的工作表。另外，如果你的Excel文件包含其他格式的日期，你需要修改datenum函数和datestr函数的格式字符串。