pyqtgraph读取excel文件数据绘折线图

可以使用pandas读取Excel文件数据，然后使用pyqtgraph绘制折线图。下面是一个简单的示例代码，仅供参考：

import pandas as pd
import pyqtgraph as pg

# 读取Excel文件数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建窗口和图表
win = pg.GraphicsWindow()
plot = win.addPlot(title='Line plot')

# 绘制折线图
plot.plot(data['X'], data['Y'], pen='b')

# 显示图表
pg.QtGui.QApplication.exec_()

请注意，您需要替换data.xlsx为您要读取的Excel文件的文件名，以及替换data['X']和data['Y']为实际数据的列名。

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可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，使用 PyQt5 和 QtDesigner 来设计界面和绘制折线图，使用 PyQtGraph 来显示折线图。以下是一个简单的示例代码：

import sys
import pandas as pd
import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from PyQt5.uic import loadUi

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        loadUi('mainwindow.ui', self)  # 加载 QtDesigner 设计的界面
        self.pushButton.clicked.connect(self.plot)  # 绑定按钮点击事件

    def plot(self):
        filename = self.lineEdit.text()  # 获取文件名
        try:
            df = pd.read_excel(filename)  # 读取 Excel 文件
            x = df.index.values
            y = df.iloc[:, 0].values
            self.graphicsView.clear()  # 清空图形视图
            self.graphicsView.plot(x, y, pen='r')  # 绘制折线图
        except Exception as e:
            print(e)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

其中，`mainwindow.ui` 是使用 QtDesigner 设计的界面文件，包含一个 `QLineEdit` 和一个 `QPushButton`，用于输入文件名和触发绘图操作。`graphicsView` 是一个 `PyQtGraph` 的图形视图，用于显示折线图。在 `plot` 方法中，首先获取文件名，然后使用 `pandas` 库读取 Excel 文件，提取数据并绘制折线图。如果出现异常，打印错误信息。最后，创建 `QApplication` 和 `MainWindow` 对象，显示窗口并进入事件循环。