opencv python 如何去除图片背景的黑色直线
时间: 2023-07-04 13:05:03 浏览: 193
opencv利用霍夫变换检测直线进行图片校正
可以使用OpenCV中的图像处理函数进行去除背景的黑色直线。以下是一个简单的基于Python的代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg') # 读取图片
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转为灰度图像
_,thresh = cv2.threshold(gray,1,255,cv2.THRESH_BINARY) # 二值化图像
# 获取图片轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)
# 将黑色直线区域填充为白色
mask = np.zeros_like(thresh)
cv2.drawContours(mask, contours, -1, 255, cv2.FILLED)
result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
result[mask==0] = 255
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码的主要思路是先将图片转为灰度图像,然后使用阈值处理将图像二值化。接着使用 `cv2.findContours()` 函数获取图片轮廓,然后绘制轮廓。最后将黑色直线区域填充为白色即可。
注意,这段代码只能去除背景为黑色直线的情况,对于其他情况可能需要采用其他方法。
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