opencv+python+pycharm 如何进行交通标志识别

你可以使用OpenCV和Python来进行交通标志识别。首先，你需要安装OpenCV和numpy库。然后，可以使用CascadeClassifier来检测图像中的交通标志。你需要使用训练好的分类器来检测交通标志。你可以使用以下代码：

import cv2
import numpy as np

#加载分类器 
cascade_classifier = cv2.CascadeClassifier("classifier.xml")

#加载图像 
img = cv2.imread("traffic_sign.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

#转化为灰度图像 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#运行分类器 
signs = cascade_classifier.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)

#标出交通标志 
for (x, y, w, h) in signs:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

#显示图像 
cv2.imshow("traffic sign detection", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，在代码中，CascadeClassifier函数是用于加载分类器的，detectMultiScale函数用于检测交通标志。你需要使用正确的分类器文件路径和图像文件路径。