免费的金融数据库有哪些
时间: 2024-06-09 21:04:27 浏览: 17
以下是一些免费提供金融数据的数据库:
1. Yahoo Finance:提供股票、基金、期货、外汇、债券等的实时行情数据、历史数据和财务数据。
2. Google Finance:提供股票、基金、期货、外汇等的实时行情数据、历史数据和财务数据。
3. Alpha Vantage:提供股票、基金、期货、外汇等的实时行情数据、历史数据和技术指标,每天可以免费获取500次API调用。
4. Quandl:提供各种类型的金融和经济数据,包括股票、基金、期货、外汇、宏观经济数据等。
5. FRED (Federal Reserve Economic Data):提供美国宏观经济数据,包括GDP、通货膨胀、就业、货币供应量等。
6. World Bank Data:提供全球宏观经济数据,包括GDP、通货膨胀、贸易、人口等。
需要注意的是,免费的金融数据一般不如付费数据准确和全面。同时,使用这些数据时需要遵守相关法律法规和条款。
相关问题
金融数据库中理财经理的属性有哪些
根据描述,我们可以假设理财经理的属性包括以下几个:
1. 理财经理ID:用于唯一标识每个理财经理的属性。
2. 理财经理姓名:用于记录理财经理的姓名信息。
3. 理财经理性别:用于记录理财经理的性别信息。
4. 理财经理年龄:用于记录理财经理的年龄信息。
5. 理财经理电话:用于记录理财经理的联系电话。
6. 理财经理邮箱:用于记录理财经理的电子邮箱地址。
7. 理财经理资格证书:用于记录理财经理所持有的相关资格证书信息。
8. 理财经理入职日期:用于记录理财经理的入职日期。
9. 理财经理所属分支机构:用于记录理财经理所属的分支机构信息。
请注意,上述属性仅仅是推测,具体的属性还需要根据实际业务需求进行调整和完善。
python的金融数据库
Python有很多用于金融数据分析和处理的库和工具。其中一个常用的金融数据库是pandas-datareader库,它可以从各种金融数据源获取数据。你可以使用pandas-datareader来获取股票价格、指数数据等。
另外,你还可以使用Quandl库来获取金融和经济数据。Quandl是一个免费和付费的金融数据平台,提供了大量的金融、经济和其他相关数据。
如果你需要获取更多的金融数据或者需要进行更复杂的金融分析,你可能会考虑使用专业的金融数据库,如Bloomberg、FactSet等。这些数据库通常需要付费订阅,并且提供了广泛的金融数据和分析工具。
总之,Python提供了丰富的金融数据处理库和工具,你可以根据自己的需求选择合适的库来获取和处理金融数据。
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