matlab图像识别两直线距离

可以使用Hough变换来检测直线，并计算两条直线之间的距离。以下是一个示例代码：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 边缘检测
edge_img = edge(gray_img, 'canny');

% Hough变换检测直线
[H, theta, rho] = hough(edge_img);
peaks = houghpeaks(H, 2);
lines = houghlines(edge_img, theta, rho, peaks);

% 计算两条直线之间的距离
distance = abs(lines(1).rho - lines(2).rho);

% 绘制图像并显示距离
imshow(img);
hold on;
line([lines(1).point1(1), lines(1).point2(1)], [lines(1).point1(2), lines(1).point2(2)], 'Color', 'red');
line([lines(2).point1(1), lines(2).point2(1)], [lines(2).point1(2), lines(2).point2(2)], 'Color', 'red');
text(10, 30, ['Distance: ', num2str(distance)], 'Color', 'red', 'FontSize', 16);

在上述代码中，我们首先读取了一张图像，并将其转换为灰度图像。然后进行边缘检测，使用Hough变换检测直线，并计算出两条直线之间的距离。最后，我们在图像上绘制两条直线和距离，并显示结果图像。