MATLAB用roi裁剪影像并输出

使用ROI（Region of Interest）裁剪图像，可以使用MATLAB中的`imcrop`函数和图像处理工具箱中的`imrect`函数。`imrect`函数可以创建一个可调整大小和位置的矩形ROI，然后将其用作`imcrop`函数的输入参数。

下面是一个示例代码，可以使用ROI从图像中裁剪指定区域并输出为另一张图像：

% 读取原始图像
I = imread('example.jpg');

% 显示原始图像
imshow(I);

% 创建矩形ROI
h = imrect;

% 等待用户完成ROI的调整
wait(h);

% 获取ROI的位置
rect = round(getPosition(h));

% 关闭原始图像窗口
close;

% 裁剪图像
J = imcrop(I, rect);

% 输出裁剪后的图像
imwrite(J, 'output.jpg');

在上面的示例中，`imrect`函数将创建一个可在图像上调整大小和位置的矩形ROI，并将其保存在`h`变量中。`wait`函数将等待用户调整ROI的大小和位置。调整完成后，可以使用`getPosition`函数获取ROI的位置和大小信息，并将其保存在`rect`变量中。最后，使用`imcrop`函数将ROI裁剪出来，并使用`imwrite`函数输出裁剪后的图像。

相关问题

matlab2017a的imagelabeler标注后的roi区域裁剪并保存

在Matlab 2017a中，使用Image Labeler可以方便地对图像进行标注，并且可以将标注后的区域进行裁剪并保存。首先，在Image Labeler中加载需要标注的图像，并使用工具栏中的“创建新的形状标签”工具来创建感兴趣区域（ROI）。然后使用鼠标在图像上拖动来创建ROI，可以根据需要对ROI进行调整和编辑。标注完成后，选择“导出”选项，在弹出的对话框中选择“裁剪感兴趣区域（ROI）”，设置保存路径和文件名，并点击“导出”按钮即可将标注后的ROI区域裁剪并保存到指定的路径下。

在Matlab 2017a中使用Image Labeler标注后的ROI区域裁剪并保存的代码示例如下：

% 读取需要标注的图像
I = imread('example.jpg');

% 在Image Labeler中标注ROI区域并导出
% ...

% 选择需要裁剪的ROI区域
roi = [x, y, width, height];  % 设置ROI的坐标和大小

% 裁剪ROI区域
croppedImage = imcrop(I, roi);

% 保存裁剪后的图像
imwrite(croppedImage, 'cropped_roi.jpg');

以上是一个简单的示例，实际操作中可以根据具体的需求对裁剪后的ROI区域进行进一步处理和保存。希望这些信息能够帮助你成功完成在Matlab 2017a中标注后的ROI区域裁剪并保存的任务。

MATLAB读取ROI敏感区域

MATLAB可以通过使用Exelis（以前称为ITT）DataVis从ENVI读取ROI文件到Matlab。这个脚本可以根据ROI文件的头部信息输出一个结构体到您的Matlab会话中，其中包含按名称和相关信息的ROI。对于每个ROI，该结构体包括ROI名称、颜色、点数等。

另外，您也可以使用MATLAB的imrect函数来手动选取图像中的ROI区域。您可以通过鼠标进行手动选取，然后获取ROI区域的起始行列坐标。以下是一个示例代码：

% 输入原图像
img = imread('6.bmp'); 

% 选取图像的ROI区域
figure(1); 
imshow(img);
title('待处理图像');
h = imrect; % 鼠标变成十字，用来选取感兴趣区域，图中就会出现可以拖动以及改变大小的矩形框，选好位置后
pos = getPosition(h); % pos有四个值，分别是矩形框的左下角点的坐标 x, y 和框的宽度和高度
img_ROI = imcrop(img, pos); % 拷贝选取图片,pos[左下角坐标（x，y），宽，高]

% ROI图像的起始行列
row_start = floor(pos(1, 2)); % ROI图像的起始行
column_start = floor(pos(1, 1)); % ROI图像的起始列

% 保存ROI图像
imwrite(img_ROI, 'laser_ROI.bmp');

这段代码将显示原图像，并允许您手动选择ROI区域。选定后，它将裁剪出ROI图像，并保存为'laser_ROI.bmp'文件。同时，可以使用floor函数将ROI区域的起始坐标转换为整数值。