if __name__=="__main__": headers = headers_steam() proxies = getProxyIp() with open('./items/lvemo1.txt', 'r', encoding="utf-8-sig") as f: lines = f.readlines() # 解析每一行账户信息并将其存储到一个列表中 # print(lines) items = {} for line in lines: # print(line) value,key = line.strip().split(' ') items[key] = int(value) item = items while (1): for key in item: market_hash_name = key goodsid = items[key] print('current_item-----------------------------',market_hash_name) url = get_steam_url(market_hash_name) # print(url) items_information = get_item_information_from_steam(headers,proxies,url) check_price_float(items_information,goodsid)将其改成多进程

可以通过multiprocessing模块创建多个进程，每个进程处理一个账户信息。下面是一个示例代码，使用multiprocessing模块创建多个进程处理账户信息：

import multiprocessing

def process_item(line):
    """处理单个账户信息"""
    value, key = line.strip().split('	')
    items[key] = int(value)
    while True:
        # 处理账户信息的代码
        pass

if __name__ == '__main__':
    # 读取账户信息
    with open('./items/lvemo1.txt', 'r', encoding="utf-8-sig") as f:
        lines = f.readlines()

    # 解析每一行账户信息并将其存储到一个列表中
    items = {}
    for line in lines:
        process_item(line)

    # 创建进程池，每个进程处理一个账户信息
    pool = multiprocessing.Pool(processes=len(items))
    for line in lines:
        pool.apply_async(process_item, args=(line,))
    pool.close()
    pool.join()

在上述示例中，我们将处理单个账户信息的代码封装在process_item函数中，然后使用multiprocessing.Pool类创建了一个进程池，每个进程处理一个账户信息。在主进程中，我们首先读取账户信息并解析，然后使用进程池处理每个账户信息。

需要注意的是，在Windows操作系统下，创建新的进程时需要在if __name__ == '__main__':语句块中进行，否则会出现无法启动进程的错误。