python装饰器使用

装饰器是Python中一种强大的功能，允许在不修改原始函数的情况下，向函数添加额外的功能。装饰器使用@符号将其应用于函数。

一个装饰器函数通常具有以下形式：

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 添加额外的功能
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

其中，`decorator`是装饰器函数本身，`wrapper`是内部函数，用于包装原始函数，并添加额外的功能。

装饰器可以应用于函数，类甚至是类的方法。通过在被装饰的函数或方法前使用装饰器函数，可以将装饰器应用于该函数或方法。

例如，引用中的代码展示了一个简单的装饰器模板，引用中的代码展示了一个使用装饰器实现函数计时器的例子。在这个例子中，`timec`是装饰器函数，`wrapper`是内部函数用于计算函数执行的时间。被`timec`装饰的函数`con_add`和`join_add`会在执行前后输出运行时间。

引用中的代码展示了一个包含关键字的装饰器的例子。在这个例子中，`decorator`是装饰器函数，`wrapper`是内部函数用于在执行被装饰的函数前后输出时间。被`decorator`装饰的函数`f`接受两个位置参数和任意个关键字参数，并在执行前后输出相应的信息。

总之，装饰器是Python中一种强大的功能，可以用于给函数或方法添加额外的功能，而不需要修改原始函数的代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python装饰器的使用](https://blog.csdn.net/belong_to_you/article/details/111003741)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python之装饰器的使用](https://blog.csdn.net/qq_43830639/article/details/95247941)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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