读取文件夹及子文件夹的二进制的bin文件,每8个字符转浮点后,1、2、3的顺序写入csv的1、2、3列,存储在原始csv的文件夹。然后将csv第1列的数据按照窗口周期进行tsa变换写入另一个csv文件
时间: 2024-04-20 14:27:46 浏览: 188
您可以使用以下Python代码来实现您的需求:
```python
import os
import csv
import struct
def read_binary_files(folder_path, output_folder):
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
if file.endswith(".bin"):
file_path = os.path.join(root, file)
output_file_path = os.path.join(output_folder, file.replace(".bin", ".csv"))
convert_binary_to_csv(file_path, output_file_path)
def convert_binary_to_csv(file_path, output_file_path):
with open(file_path, "rb") as bin_file, open(output_file_path, "w", newline="") as csv_file:
csv_writer = csv.writer(csv_file)
csv_writer.writerow(["Column 1", "Column 2", "Column 3"])
while True:
binary_data = bin_file.read(8)
if not binary_data:
break
float_data = struct.unpack("fff", binary_data)
csv_writer.writerow(float_data)
def tsa_transform(input_csv_file, output_csv_file, window_size):
with open(input_csv_file, "r") as input_file, open(output_csv_file, "w", newline="") as output_file:
csv_reader = csv.reader(input_file)
csv_writer = csv.writer(output_file)
csv_writer.writerow(["Transformed Data"])
data = []
for row in csv_reader:
data.append(float(row[0]))
if len(data) == window_size:
transformed_data = perform_tsa_transform(data)
csv_writer.writerow([transformed_data])
data.pop(0)
def perform_tsa_transform(data):
# 在这里实现您的时间序列分析转换
# 返回转换后的数据
# 指定文件夹路径、输出文件夹路径和窗口大小进行调用
read_binary_files("your_folder_path", "your_output_folder_path")
tsa_transform("your_input_csv_file", "your_output_csv_file", window_size)
```
请替换代码中的 "your_folder_path"、"your_output_folder_path"、"your_input_csv_file"、"your_output_csv_file" 和 window_size 为您实际的文件夹路径、输出文件夹路径、输入CSV文件和窗口大小。
上述代码将首先遍历指定的文件夹及其子文件夹,读取所有的二进制(.bin)文件,并将每个文件中的数据转换为浮点数后写入对应的CSV文件中。
然后,您可以使用 tsa_transform 函数对第一列数据进行时间序列分析转换,并将转换后的数据写入另一个CSV文件中。
注意:在 perform_tsa_transform 函数中,您需要实现您自己的时间序列分析转换逻辑,这里只是一个示例函数。
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