为什么我用系统自带的画图软件修改图片尺寸跟用python的pil库修改尺寸保存，在相同尺寸和分辨率下，pil的方法出来的图片内存偏小

使用Windows系统自带的画图工具或第三方图像编辑器修改图片尺寸时，它们通常会对图片进行一定的优化处理，如降低颜色深度、压缩等，这是为了减少图片文件的存储空间，同时保证显示质量和用户体验。这些工具内部可能会运用一些专业的图像编码算法和质量损失压缩技术。

相比之下，Python 的 PIL 库虽然功能强大，但在默认状态下，它不会像专业的图像编辑软件那样对图片进行额外的压缩。当你使用 `.resize()` 函数直接调整尺寸而不做进一步处理时，PIL 只是简单地创建一个新的图像对象，其大小对应于指定的新尺寸，而不会自动应用压缩。这意味着PIL 返回的图片可能会包含所有原始像素，因此占用的内存会更大。

如果你希望 PIL 生成的图片文件体积更小，可以考虑在保存时指定一种压缩格式（如JPEG、PNG），并设置适当的压缩质量。例如：

from PIL import Image

image = Image.open('original_image.jpg')
resized_image = image.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
compressed_image = resized_image.save('output_compressed.jpg', optimize=True, quality=90)  # 设置较低的质量值

在这个例子中，`optimize=True` 和 `quality=90` 参数有助于减小文件大小。

相关问题

python画图尺寸

Python画图的尺寸可以通过使用PIL库中的resize方法来调整。在给定的代码示例中，通过导入PIL的Image模块，可以使用resize方法来调整图片的尺寸。例如，可以使用以下代码将图片调整为250像素宽度：

import PIL.Image as Image

infile = 'images/001.jpg'
outfile = 'images/002.jpg'

im = Image.open(infile)
(x, y) = im.size

x_s

pythonPIL画图横坐标对不上

回答: 当使用PIL库中的Image对象进行画图时，有时候会出现横坐标对不上的情况。可以使用matplotlib库的xticks()函数来进行坐标设置。比如，如果横坐标是1到12的整数，可以使用plt.xticks()来修改横坐标的大小和显示标签。例如，使用plt.xticks([0,1],[1,2],rotation=0)来将横坐标的刻度间隔修改为1到2，并使其不进行旋转。这样就可以解决横坐标对不上的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python 中的 PIL 库](https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/123755727)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python中画图如何修改横坐标大小？](https://blog.csdn.net/m0_51713294/article/details/112780507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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