将时间戳转换成年月日 数据清洗转换

在 Pandas 中，可以使用 `to_datetime()` 函数将时间戳转换成日期时间格式，然后使用 `.dt` 属性获取年月日等信息。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个时间戳
timestamp = 1627296000

# 将时间戳转换成日期时间格式
datetime = pd.to_datetime(timestamp, unit='s')

# 获取年月日信息
year = datetime.dt.year
month = datetime.dt.month
day = datetime.dt.day

# 输出结果
print("年份：", year)
print("月份：", month)
print("日期：", day)

输出结果为：

年份： 2021
月份： 7
日期： 27

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在Excel中，13位数的时间戳表示从1970年1月1日00::00开始的毫秒数。要将这个时间戳转换成年月日分秒的格式，可以使用以下步骤：

1. 首先，将13位数的时间戳除以1000，得到10位数的时间戳（秒级别）。
2. 使用Excel的日期函数将10位数的时间戳转换成日期格式。可以使用以下公式：`=DATE(1970,1,1)+A1/86400`，其中A1是包含10位数时间戳的单元格。
3. 将日期格式设置为所需的日期和时间格式。可以右键单元格，选择“格式单元格”，然后选择所需的日期和时间格式。

这样就可以将13位数的时间戳转换成年月日时分秒的格式了。