一键安装tansformer

您好！对于一键安装Transformer模型，您可以使用Hugging Face的transformers库。以下是一个示例代码，您可以根据需要进行修改和扩展：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

# 选择要使用的Transformer模型
model_name = "bert-base-uncased"

# 使用AutoTokenizer和AutoModel加载模型和分词器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)

# 输入文本
text = "Hello, how are you?"

# 使用分词器对文本进行编码
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")

# 使用模型进行推理
outputs = model(**inputs)

# 输出模型的预测结果
print(outputs)

以上代码演示了如何使用Hugging Face的transformers库加载预训练的Transformer模型，并对输入文本进行编码和推理。您可以根据需要选择不同的预训练模型，如BERT、GPT、RoBERTa等。请确保在运行代码之前已经安装了transformers库：

pip install transformers

希望这能帮到您！如果您有任何问题，请随时提问。