深度探索跳马问题算法

跳马问题是一道经典的搜索问题，其算法主要基于深度优先搜索和剪枝优化。具体步骤如下：

1.选择一个起点，将其作为根节点，初始化搜索路径，并将其标记为已访问。
2.对当前节点进行拓展，生成子节点，并对子节点进行评估（例如评估其到终点的距离），并按照评估结果进行排序。
3.依次访问排序后的子节点，递归执行步骤2和步骤3，直到找到终点或者遍历完所有节点。
4.如果找到终点，则输出路径，并结束程序；否则返回到父节点并回溯，去寻找其他的可能路径。

在算法实现过程中，剪枝优化可以减少搜索时间。例如：如果一个节点的评估值已经比当前最优解大，那么可以直接剪枝。