matlab在统计方面源代码

Matlab在统计方面提供了丰富的源代码。其中一些常用的统计函数包括：

1. mean函数：用于计算数据的平均值。例如，mean(data)可以计算数据向量data的平均值。

2. median函数：用于计算数据的中位数。例如，median(data)可以计算数据向量data的中位数。

3. std函数：用于计算数据的标准差。例如，std(data)可以计算数据向量data的标准差。

4. var函数：用于计算数据的方差。例如，var(data)可以计算数据向量data的方差。

5. corrcoef函数：用于计算数据的相关系数矩阵。例如，corrcoef(data)可以计算数据向量data的相关系数矩阵。

此外，Matlab还提供了一些用于特定统计分析的函数，如anova1用于一元方差分析，anova2用于二元方差分析，ttest用于t检验等等。

对于统计图表的绘制，Matlab也提供了丰富的函数。例如，histogram函数用于绘制直方图，boxplot函数用于绘制箱线图，plot函数用于绘制折线图等等。

此外，Matlab还提供了一些用于数据预处理和数据模型建立的函数，如zscore用于标准化数据，pca用于主成分分析，regress用于线性回归等等。

总之，Matlab在统计方面提供了很多方便的函数和工具，可以方便地进行数据分析和统计分析。无论是简单的统计计算，还是复杂的数据建模，Matlab都能满足需求，并提供高效的源代码实现。