pandas切掉后两个
时间: 2023-11-17 15:48:52 浏览: 17
pandas切掉后两个的方法有两种。一种是利用切片操作,使用df.iloc[:-2]可以切掉最后两行,使用df.iloc[:, :-2]可以切掉最后两列。另一种是利用drop方法,使用df.drop(df.tail(2).index)可以切掉最后两行,使用df.drop(df.columns[-2:], axis=1)可以切掉最后两列。
相关问题
如何前后拼接两个pandas的series
可以使用pandas中的concat函数来拼接两个Series。具体步骤如下:
```python
import pandas as pd
# 创建两个Series
s1 = pd.Series([1, 2, 3])
s2 = pd.Series([4, 5, 6])
# 使用concat函数进行拼接
result = pd.concat([s1, s2])
# 输出结果
print(result)
```
运行结果为:
```
0 1
1 2
2 3
0 4
1 5
2 6
dtype: int64
```
可以看到,拼接后的Series中包含了两个原始Series的所有元素,同时也保留了原始Series的索引。如果想要重置索引,可以在concat函数中设置参数ignore_index为True:
```python
result = pd.concat([s1, s2], ignore_index=True)
```
这样就会得到一个新的Series,其中的索引会自动从0开始递增。
pandas保留小数点后两位
可以使用 Pandas 中的 round() 函数来保留小数点后两位。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 保留小数点后两位
df = df.round(2)
# 显示数据
print(df)
```
在这个例子中,我们首先使用 Pandas 的 read_csv() 函数读取了一个 CSV 文件,然后使用 round() 函数将所有数据保留小数点后两位,最后使用 print() 函数显示了处理后的数据。
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