pandas报错list indices must be integers or slices, not tuple

报错信息 "list indices must be integers or slices, not tuple" 意味着你在使用列表索引时出现了问题。根据你提供的引用，你的代码中有一个循环用到了DataFrame对象的iterrows()方法。在每次迭代中，你尝试使用元组作为索引来访问DataFrame的列。

解决这个问题的方法是，使用.iloc[]方法将元组索引转换为整数索引。在你的代码中，你可以将"a"和"b"替换为对应的整数索引，例如r.iloc和r.iloc。

修正后的代码如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': range(0, 10000), 'b': range(10000, 20000)})
count = 0
for _, r in df.iterrows():
    a = r.iloc

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创建数据框pandas报错list indices must be integers or slices, not tuple

报错信息"TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple"是因为在使用索引操作时，使用了元组而不是整数或切片。解决这个问题的方法是使用整数或切片作为索引操作。

在给定的引用中，解决这个问题的方法是使用`np.array()`将数据转换为数组，而不是列表。这样就可以使用整数或切片作为索引操作。

参考文章"python中list与array类型的查看与转换"中提供了关于如何转换列表和数组类型的详细信息，你可以参考该文章了解更多信息。

另外，你提供的第三个引用中的报错代码也出现了相同的问题。在使用`iterrows()`遍历DataFrame时，需要使用整数索引访问列的值，而不是使用元组。你可以通过使用`iterrows()`返回的元组中的整数索引来解决这个问题。在循环中，应该使用`r['a']`和`r['b']`来访问列的值。

以下是解决这个问题的步骤:
1. 将数据转换为数组，使用`np.array()`函数。
2. 使用整数或切片作为索引操作。
3. 在使用`iterrows()`遍历DataFrame时，使用整数索引来访问列的值。

参考代码如下:

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'a': range(0, 10000), 'b': range(10000, 20000)})

# 将数据转换为数组
data_array = np.array(df)

# 使用整数或切片作为索引操作
a = data_array[:, 0]
b = data_array[:, 1]

# 打印结果
print(a)
print(b)

请注意，以上代码只是一种解决问题的方法，你可以根据自己的需求进行适当的修改。

dataframe 报错tuple indices must be integers or slices, not str

你遇到的错误是因为在代码中使用了错误的索引方式导致的。该错误表明元组（tuple）的索引必须是整数或切片，而不是字符串。在代码中，你尝试使用字符串作为索引来访问DataFrame中的列，而不是使用整数或切片。

要解决这个问题，你可以使用正确的索引方式来访问DataFrame列的值。可以使用`.loc`或`.iloc`方法来根据行和列的标签或索引来选择DataFrame中的数据。例如，要访问第一列的值，你可以使用`df.loc[:, 'a']`或`df.iloc[:, 0]`。同样，要访问第二列的值，你可以使用`df.loc[:, 'b']`或`df.iloc[:, 1]`。

以下是修改后的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': range(0, 10000), 'b': range(10000, 20000)})
count = 0
for i, r in df.iterrows():
    a = r['a']
    b = r['b']
    print(a)
    print(b)
    count += 1
    if count > 5:
        break

通过使用正确的索引方式，你应该能够解决该错误，并正确访问DataFrame中的列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python遍历df时报错：TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str](https://blog.csdn.net/tianxinyiru/article/details/122210026)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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