分布式事务常见的事务处理机制
时间: 2023-11-28 22:11:16 浏览: 132
分布式事务常见的事务处理机制包括XA模式、TCC模式、可靠消息服务和AT模式。
XA模式,也称为两阶段提交协议(2PC),是一种常见的分布式事务处理机制。在该模式中,一个分布式事务可以被拆分成多个本地事务,运行在不同的微服务中。每个本地事务都必须要保证能够同时成功,如果有一个本地事务失败,则其他事务都必须回滚。这个过程需要一个协调者(TM)和资源参与者(RM),并使用通信中间件(CRM)来通知各个本地事务执行的状态。然而,XA模式存在单点故障的问题,如果协调者故障了,参与者无法得知上一阶段它们是否执行成功,并且在准备阶段和提交阶段,每个事务参与者都会锁定本地资源并等待其他事务的执行结果,导致效率降低。
TCC模式是另一种常见的分布式事务处理机制。TCC代表Try-Confirm-Cancel,即尝试、确认、取消。在TCC模式中,事务被拆分为三个阶段:尝试阶段,确认阶段和取消阶段。在尝试阶段,事务参与者尝试执行操作并预留相应的资源;在确认阶段,事务参与者确认操作;在取消阶段,事务参与者取消操作并释放资源。TCC模式相对于XA模式来说,实现上更加灵活,但需要业务代码来实现,而不是由数据库实现,因此效率相对较高。
可靠消息服务是一种使用消息队列来实现的分布式事务处理机制。在该模式中,事务参与者将事务操作封装为消息,然后将消息发送到消息队列中。事务协调者从消息队列中接收消息,并根据消息的状态来判断是否确认或取消操作。可靠消息服务可以保证消息的可靠传递,但可能会出现消息重复或丢失的情况,需要通过设计来解决这些问题。
AT模式是另一种分布式事务处理机制,代表了应用层事务。在AT模式中,事务参与者通过在资源操作前后插入代码来实现事务的管理。在操作前,事务参与者记录操作前的状态,并在操作后根据操作结果决定是否提交或回滚事务。AT模式相对于XA模式来说,实现起来更加简单,但需要在业务代码中显式管理事务。
以上是分布式事务常见的事务处理机制,每种机制都有其优缺点,选择合适的机制取决于具体的业务需求和系统架构。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [分布式服务常见问题—分布式事务](https://blog.csdn.net/sanmi8276/article/details/113849988)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [分布式事务常见的几种实现方式](https://blog.csdn.net/qq_45968950/article/details/127408359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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