登jupyter notebook显示interrupt

这个问题通常是因为代码运行时间过长或者内存占用过高导致的。可以尝试以下几种方法解决：

1. 检查代码是否有死循环或者无限递归等问题，及时停止程序。
2. 尝试减小数据集的规模，或者使用更高效的算法。
3. 增加内存限制，可以在启动jupyter notebook时使用参数--NotebookApp.max_buffer_size来增加内存限制。
4. 尝试使用分布式计算框架，如Dask或者Spark等。

相关问题

jupyter notebook显示星号

### 回答1：
在Jupyter Notebook中，星号通常用于表示代码单元格的运行状态。如果您想要在Jupyter Notebook中显示星号，您可以使用Markdown语法中的转义字符“\*”来实现。例如，您可以在Markdown单元格中输入“\*”，然后单元格将显示一个星号。如果您想要在代码单元格中显示星号，您可以使用print函数来输出星号，例如：print("*")。

### 回答2：
在Jupyter notebook中，如果出现了星号，这通常意味着代码单元格正在等待执行或正在执行中。在运行代码时，星号将显示在代码单元格左侧的In [ ]旁边。这意味着代码正在执行，这可能会花费几秒钟或更长时间，具体取决于代码的复杂性和计算机的处理速度。

使用Jupyter Notebook时，出现星号的原因可能有多个。下面列举几个常见的原因：

1.正在执行大量数据处理或计算的代码。这可能需要花费很长时间，如果是笔记本电脑或其他较慢的计算机，可能需要等待更长时间。

2.代码出现死循环。死循环通常是由于代码错误或逻辑错误导致的。在这种情况下，代码会一直运行，而Jupyter Notebook会一直显示星号。

3.等待外部资源加载。在运行代码时，数据可能需要从其他源加载。这可能包括文件、数据库或网络资源。如果这些资源需要很长时间才能加载，代码单元格将显示星号。

如果Jupyter notebook一直显示星号，这通常意味着代码正在执行但已经卡死了。您可以尝试中断代码的执行，以尝试解决问题并恢复笔记本的正常工作。在Jupyter Notebook中，可以使用Kernel > Interrupt选项来中断当前代码单元格的执行，或者使用Kernel > Restart选项来重启内核，清除所有正在运行的代码，以及任何已经加载到内存中的变量和数据。

如果您经常在Jupyter Notebook中执行大量数据处理或计算的代码，您可能需要考虑使用更快的计算机或优化您的代码，以减少代码单元格显示星号的时间。

### 回答3：
Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境，可支持众多编程语言的交互式数据科学和科研工作。当使用 Markdown 语言编辑 Jupyter Notebook 的时候，我们可能会遇到 Markdown 语言中的格式符号，例如星号，无法正常显示的问题。

一般来说，显示星号的问题可能是由于 Markdown 语言中的特殊符号和格式导致的，这些特殊符号和格式通常是由于输入错误或者缺少空间造成的。

解决这个问题，我们可以执行以下几个步骤：

1. 清除格式。我们可以使用 Jupyter Notebook 的编辑工具栏中提供的清除格式工具来解决该问题。点击 “Edit” 菜单下的 “Clear All Outputs” 或使用快捷键 “Shift+Ctrl+Backspace” 可以清除当前选择单元的所有输出。可以尝试在 Markdown 单元格中输入 “\*” 以确认问题是否已经解决。

2. 使用 HTML 代码。我们可以使用 HTML 代码替代 Markdown 语言中的特殊符号。例如，在 Markdown 单元格中使用 ”< em >” 和 ”< /em >” 标签以包装需要斜体显示的文本。这将避免 Markdown 语言中使用的星号导致的显示问题。

3. 更新 Jupyter Notebook 版本。如果您的 Jupyter Notebook 版本比较老旧，我们也可以尝试更新版本以解决星号显示问题。新版本通常会修复一些以前版本存在的问题并提供新的功能。

总之，如果在使用 Jupyter Notebook 编辑 Markdown 单元格的时候遇到星号无法正常显示的问题，我们需要注意以下几个问题：确认输入没有误，清除格式，使用 HTML 代码替代 Markdown 语言中的特殊符号以及更新 Jupyter Notebook 版本，这些方法一般能够解决问题。

如何暂停运行jupyter notebook

在Jupyter Notebook中，你可以通过以下几种方式来暂停运行：

1. 使用快捷键：按下键盘上的"i"两次，即可暂停当前代码块的执行。这将使代码块的状态从"运行中"变为"暂停"。

2. 使用菜单选项：在Jupyter Notebook的菜单栏中，选择"Kernel" -> "Interrupt"，即可暂停当前代码块的执行。

3. 使用停止按钮：在Jupyter Notebook工具栏中，有一个红色的"停止"按钮，点击该按钮即可暂停当前代码块的执行。

需要注意的是，暂停运行只会停止当前代码块的执行，而不会影响其他代码块的执行。如果你想要完全停止Jupyter Notebook的运行，可以选择关闭Notebook页面或者关闭Notebook服务器。