hu不变矩 python

Hu不变矩是一种用于图像识别和形状描述的特征。它具有图像形状的平移、尺度和旋转不变性。在使用opencv-python计算Hu不变矩时，首先需要计算图像的矩，然后通过HuMoments函数计算Hu不变矩。为了方便比较，通常会对计算出来的矩取对数，并将底数转换为10。Hu不变矩的应用包括图像形状匹配、图像形状区分和图像形状相似度计算。\[1\]

Hu不变矩的特性使得它在识别具有旋转、缩放、镜像和平移变换的相同或相似形状时非常有用。例如，对于固定形状的彩色帐篷障碍物，在无人机飞行过程中可能会发生缩放和平移，但其Hu不变矩值变化不大。而对于火焰这样的形状，由于其面积和轮廓的无规律变化，其Hu不变矩值也会呈现相应的无规律变化。\[2\]

Hu不变矩是通过二阶和三阶中心矩计算得到的7个不变矩组。具体的计算公式可以参考相关文献。\[2\]

总之，Hu不变矩是一种具有平移、灰度、尺度和旋转不变性的图像特征。它在图像识别和形状描述中有广泛的应用。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [机器学习图像特征提取—Hu矩（Hu不变矩）原理及代码](https://blog.csdn.net/weixin_42795788/article/details/124061341)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]