jupyter刚打开做分析需要安装什么

在Jupyter Notebook刚打开时进行数据分析，通常需要安装一些必要的库，以便支持数据处理、可视化和科学计算等任务。以下是常见的几个步骤：

1. **Python环境**：确保已经安装了Python解释器，通常是Python 3.x版本。

2. **Jupyter Notebook安装**：如果你还没有安装Jupyter Notebook，可以使用pip命令（如果已安装Python的话）：

   pip install jupyter

3. **基本数据处理库**：
- NumPy：用于数值计算的基础库，安装命令：

     pip install numpy

- Pandas：强大的数据结构和数据分析工具，安装命令：

     pip install pandas

4. **数据可视化库**：
- Seaborn：基于Matplotlib的高级数据可视化库，安装命令：

     pip install seaborn

或者更现代的库如Plotly或Altair（根据需求选择）：

5. **数据分析特定库**：
- 如果你需要统计分析，比如假设检验、回归等，可能还需要statsmodels：

     pip install statsmodels

- Scikit-learn（sklearn）：机器学习库：

     pip install scikit-learn

6. **数据导入库**，例如读取Excel文件：

   pip install openpyxl (对于xlsx)
   pip install xlrd/xlwt (对于xls)

7. **数据清理和预处理**：
- DataFrames不包含缺失值处理，但如果需要，pandas有内置函数处理：

     pip install missingno (可视化的工具)

完成以上安装后，你就可以开始在Jupyter Notebook中加载数据、清洗、探索和可视化了。记得在每个新笔记本运行`import`语句来加载所需的库。