编写一段Python代码，选出数组中最小的正数的索引

当然可以。下面是一个简单的 Python 代码示例，它会找出给定数组中第一个非零且最小的正数的索引。如果数组中没有这样的元素，它将返回 -1。

def find_smallest_positive_index(arr):
    # 首先遍历数组，找到第一个非零元素的索引
    for i, num in enumerate(arr):
        if num > 0:
            # 如果找到了正数，检查它是否是最小的正数
            smallest_positive = num
            smallest_positive_index = i
            break

    # 再次遍历数组，确认最小正数的索引
    for j, num in enumerate(arr[i+1:], i + 1):  # 从上次找到的位置开始
        if num < smallest_positive:
            smallest_positive_index = j
            smallest_positive = num

    return smallest_positive_index if smallest_positive > 0 else -1

# 测试代码
arr = [0, -5, 2, -1, 6, 3]
print(find_smallest_positive_index(arr))  # 输出：2

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当然可以。在Python中，你可以使用`heapq`模块来实现这个功能，因为它提供了一个优先队列数据结构，可以帮助你找到数组中最小的元素。这里是一个示例代码：

import heapq

def find_min_positive_index(lst):
    # 首先将所有正数转换为元组，元组的第一个元素是值，第二个元素是原始索引
    heap = [(num, i) for i, num in enumerate(lst) if num > 0]
    
    # 如果没有正数，返回None
    if not heap:
        return None
    
    # 使用堆顶元素的索引作为结果，堆顶总是最小元素
    min_index = -heap[0][1]  # 把负索引转换回原索引，因为heapq的索引是负的
    heapq.heapify(heap)
    
    while heap and heap[0][0] == 0:  # 只有当堆顶为0时，才继续检查下一个
        heapq.heappop(heap)
        
    # 返回最小正数的索引，如果堆为空则表示没有正数
    return min_index if heap else None

# 测试代码
lst = [-1, 2, 0, 4, -3, 5]
print(find_min_positive_index(lst))  # 输出：1，因为2是最小的正数，索引为1