Python爬虫代码

Python爬虫是指使用Python语言编写程序，自动访问网站并提取相关数据的技术。下面是一个简单的Python爬虫代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.title.string
print(title)

这段代码使用了Python中的requests和BeautifulSoup库，首先通过requests.get方法访问指定的网站，然后使用BeautifulSoup库对返回的HTML页面进行解析，最后获取页面中的title标签内容并打印输出。

相关问题

python 爬虫 代码

Python爬虫是一种通过编写代码来自动化获取互联网上的数据的技术。下面是一个简单的Python爬虫代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起HTTP请求获取页面内容
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

# 提取需要的数据
data = soup.find("div", class_="content").text

# 打印提取的数据
print(data)

这段代码使用了`requests`库来发起HTTP请求，并使用`BeautifulSoup`库来解析HTML页面内容。通过指定需要提取的数据的标签和属性，可以使用`soup.find()`方法来提取数据。

Python 爬虫代码

以下是一个简单的 Python 爬虫代码示例，使用 requests 和 BeautifulSoup 库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# 找到页面中所有的链接
links = []
for link in soup.find_all("a"):
    links.append(link.get("href"))

# 输出所有链接
for link in links:
    print(link)

以上代码会爬取给定网页的所有链接，并输出到控制台。如果需要获取更多的信息，可以根据网页的 HTML 结构，使用 BeautifulSoup 进行解析。注意：在进行网络爬取时，请确保遵守网站的 robots.txt 文件，以避免对网站造成不必要的压力或损害。