origin画高斯曲线

要绘制高斯曲线，需要使用概率密度函数（Probability Density Function，PDF）的公式。高斯分布的PDF公式如下：

f(x) = (1 / σ√(2π)) * e^(-((x-μ)^2 / (2σ^2)))

其中，μ是均值，σ是标准差，e是自然对数的底数。

你可以使用Python的matplotlib库来绘制高斯曲线。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def gaussian(x, mu, sigma):
    return (1 / (sigma * np.sqrt(2 * np.pi))) * np.exp(-((x - mu) ** 2) / (2 * sigma ** 2))

# 设置均值和标准差
mu = 0
sigma = 1

# 生成x轴数据
x = np.linspace(mu - 3 * sigma, mu + 3 * sigma, 100)

# 计算对应的y轴数据
y = gaussian(x, mu, sigma)

# 绘制高斯曲线
plt.plot(x, y)

# 设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('f(x)')
plt.title('Gaussian Distribution')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会绘制一个均值为0，标准差为1的高斯曲线。你可以根据需要修改均值和标准差的值来生成不同的曲线。