用jdk17的语法实现，java如何实现两句英语含义的匹配度

在Java中，JDK 17并没有提供直接用于计算句子匹配度的新特性。然而，我们可以利用现有的库，如`org.apache.opennlp.tools.sentdetect`（如果需要自然语言处理功能）或使用`java.text`包中的`SimpleDateFormat`进行日期格式的匹配。对于简单的字符串相似度比较，可以使用`java.util.StringTokenizer`或`java.text.Normalizer`清理文本，然后通过`levenshteinDistance`算法测量两个字符串之间的Levenshtein距离，反映它们的相似程度。

例如，如果你想要计算两句话的余弦相似度（cosine similarity），可以使用`java.ml.linalg`包，但是这通常用于向量而不是完整的句子，因为句子相似度可能涉及到词汇、语法和上下文等复杂因素。

以下是简单的Levenshtein距离计算示例：

import java.util.Scanner;

public class StringSimilarity {
    public static int levenshteinDistance(String s, String t) {
        if (s == null || t == null) return Integer.MAX_VALUE;
        int[][] dp = new int[s.length() + 1][t.length() + 1];
        for (int i = 0; i <= s.length(); i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int j = 0; j <= t.length(); j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
            for (int j = 1; j <= t.length(); j++) {
                int cost = (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) ? 0 : 1;
                dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j] + 1, Math.min(dp[i][j - 1] + 1, dp[i - 1][j - 1] + cost));
            }
        }
        return dp[s.length()][t.length()];
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入第一句英文:");
        String sentence1 = scanner.nextLine();
        System.out.println("请输入第二句英文:");
        String sentence2 = scanner.nextLine();
        int distance = levenshteinDistance(sentence1, sentence2);
        // 对于匹配度，通常会除以句子的最大长度，得到比例值（0到1）
        double similarity = 1.0 - (double) distance / Math.max(sentence1.length(), sentence2.length());
        System.out.printf("匹配度: %.2f\n", similarity);
    }
}