某半导体存储器容量为8MX16，选用1Mx4位的SPAM芯片构成，计算所需芯片数，写出每组芯片的地址范围，设计画出存储器逻辑图

根据题目中给出的信息，我们可以得到以下计算过程：

1. 每个SPAM芯片的容量为1Mx4位，即2^20x4 bit = 2^18 byte。
2. 存储器总容量为8MX16，即2^23x16 bit = 2^21x8 byte。
3. 所需芯片数为：2^21x8 byte / 2^18 byte = 2^3x2^21 / 2^18 = 2^6 = 64。

因此，我们需要64个1Mx4位的SPAM芯片来构成这个存储器。

接下来，我们来计算每组芯片的地址范围。由于存储器是16位的，每个芯片是4位的，因此每组芯片包含4个芯片，可以存储4x4=16位。存储器总共有8Mx16=2^23x16位，因此需要划分为2^23x16 / 16 = 2^21 组芯片。

每组芯片的地址范围可以通过以下公式计算：

1. 组号 = 存储器地址 / 每组地址数
2. 组内地址 = 存储器地址 % 每组地址数
3. 起始地址 = 组号 x 每组容量 + 组内地址 x 每个SPAM芯片容量

根据以上公式，我们可以得到每组芯片的地址范围如下：

第0组：0x000000 - 0x0FFFFF
第1组：0x100000 - 0x1FFFFF
...
第62组：0xFA00000 - 0xFAFFFFF
第63组：0xFB00000 - 0xFBFFFFF

最后，我们需要根据以上计算结果来设计存储器的逻辑图。由于这个过程比较繁琐，需要考虑到地址译码、数据选择等细节问题，因此在这里无法给出详细的设计过程。如果您有具体的问题或者需要更详细的帮助，请随时向我提问。

相关问题

某个工厂收到了一块矩形形状的巨型紫晶矿石，其长宽6mx4m，现在需要将其切割为24块1mx1m的小型紫晶矿石（横着的为长，竖着的为宽），所以工程师现在大理石上划了5条垂直方向的竖线，3条水平方向的横线（俯视），但是因为紫晶矿石每处的厚度不同，所以沿着某条竖线或横线切割的成本不同。若切割后紫晶矿石被一分为二，因为其体积巨大，我们无法将其再拼接起让第二刀直接且为4块，只能分别对分开的块各自再切割一刀，现在工程师告诉你5条竖线单块切割的代价分别是（12，15，5，20，9），3条横线单块切割的代价为（4，13，16），则将巨型紫晶矿石切割为24块1m*1m的小型紫晶矿石所需要的代价为多少

根据题目描述，我们需要将6m*4m的矩形巨型紫晶矿石切割为24块1m*1m的小型紫晶矿石。切割的代价取决于沿着竖线和横线的切割次数以及每次切割的代价。

首先，我们需要计算竖线切割的代价。根据题目，有5条竖线，分别是12、15、5、20、9的代价。我们可以根据每个切割点左侧和右侧的代价总和，并选择代价最小的切割点进行切割。

第一条竖线切割点左侧的代价总和为0，右侧的代价总和为15+5+20+9=49。
第二条竖线切割点左侧的代价总和为12，右侧的代价总和为5+20+9=34。
第三条竖线切割点左侧的代价总和为12+15=27，右侧的代价总和为20+9=29。
第四条竖线切割点左侧的代价总和为12+15+5=32，右侧的代价总和为9。
第五条竖线切割点左侧的代价总和为12+15+5+20=52，右侧的代价总和为0。

所以，选择第一条竖线进行切割，代价为0。

接下来，我们计算横线切割的代价。根据题目，有3条横线，分别是4、13、16的代价。同样地，我们计算每个切割点上方和下方的代价总和，并选择代价最小的切割点进行切割。

第一条横线切割点上方的代价总和为0，下方的代价总和为13+16=29。
第二条横线切割点上方的代价总和为4，下方的代价总和为16。
第三条横线切割点上方的代价总和为4+13=17，下方的代价总和为0。

所以，选择第三条横线进行切割，代价为17。

最终，紫晶矿石切割的总代价为0+17=17。

无法在终端或命令行中运行cd /path/to/stanford-corenlp java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000

这个错误提示可能是因为你在终端或命令行中直接复制了这段命令，导致其中的换行符被忽略了。正确的做法是将这个命令拆成两行，或者在命令之间加上分号，如下所示：

cd /path/to/stanford-corenlp
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000

或者

cd /path/to/stanford-corenlp; java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000

这样就可以分别执行两个命令了。注意，其中的 /path/to/stanford-corenlp 需要替换成 stanford-corenlp 所在的实际路径。