散点图如何设置文本标签?如何设置散点的大小?如何动态给定不同的数据渲染不同的散点颜色

在绘制散点图时，添加文本标签、调整散点大小以及根据数据动态着色是非常常见的需求：

1. 设置文本标签：
- 对于matplotlib库（Python常用绘图库）来说，在`scatter()`函数中，你可以传递`label`参数给每个点，并在创建散点图后使用`plt.annotate()`或`plt.text()`函数在特定位置添加注释。

   plt.scatter(x_data, y_data, label='points', s=50) # 's'参数控制大小
   plt.xlabel('X axis')
   plt.ylabel('Y axis')
   for i in range(len(x_data)):
       plt.annotate(text=x_data[i], xy=(x_data[i], y_data[i]))

2. 设置散点大小：
`scatter()`函数中的`s`参数可以用来指定单个点的面积，值越大，点就越大。例如：

   plt.scatter(x_data, y_data, s=data_size_values)

3. 动态给定不同数据渲染不同的散点颜色：
可以使用`c`参数指定散点的颜色，如果数据是一个数组，那么它会自动映射到颜色范围。比如，如果你有一个数据列表对应颜色列表，可以这样做：

   colors = ['blue', 'red', 'green']  # 根据数据分配颜色
   plt.scatter(x_data, y_data, c=colors, cmap='viridis')  # cmap指定颜色映射

记得在使用完毕后调用`plt.show()`显示图表。