那如何做到从图像左侧中心向图像两侧遍历呢

可以通过两个for循环实现从图像左侧中心向两侧遍历，具体实现方式如下：

[h, w] = size(I2);
first_white_pixels = zeros(h, w); % 初始化输出矩阵
center = floor(w/2); % 计算图像宽度的中心位置
for i = 1:h % 遍历每一行
    % 从左侧中心开始向左侧遍历
    for j = center:-1:1
        if I2(i, j) == 1
            first_white_pixels(i, j) = 1;
            break;
        end
    end
    % 从左侧中心开始向右侧遍历
    for j = center:w
        if I2(i, j) == 1
            first_white_pixels(i, j) = 1;
            break;
        end
    end
end

这段代码会遍历二值图像I2的每一行，从图像左侧的中心位置开始，向左侧和右侧遍历，找到每行上第一个白色像素的位置，并将其位置设置为1。最终，所有位置大于等于1的像素都会被设置为1，输出矩阵first_white_pixels将包含所有行的第一个白色像素位置。

相关问题

matlab怎么从图像中间像两侧同时遍历

你可以使用双指针法来同时遍历图像中间像两侧。具体而言，你可以设定两个指针，一个指向图像中心的左侧，一个指向图像中心的右侧，然后同时向两侧遍历图像。具体的实现方式可以参考如下的示例代码：

% 读取图像
img = imread('your_image.jpg');

% 获取图像宽度和高度
[height, width, ~] = size(img);

% 计算图像中心点的横坐标
center_x = floor(width / 2);

% 初始化左右指针
left_ptr = center_x;
right_ptr = center_x + 1;

% 遍历图像
while left_ptr >= 1 && right_ptr <= width
    % 处理左侧像素
    left_pixel = img(:, left_ptr, :);
    % TODO: 对左侧像素进行处理

    % 处理右侧像素
    right_pixel = img(:, right_ptr, :);
    % TODO: 对右侧像素进行处理

    % 更新指针
    left_ptr = left_ptr - 1;
    right_ptr = right_ptr + 1;
end

在上述示例代码中，我们首先读取了一张图像，并计算了图像中心点的横坐标。然后，我们初始化了两个指针，一个指向图像中心的左侧，一个指向图像中心的右侧。在遍历图像的过程中，我们分别处理了左侧和右侧的像素，并更新了指针的位置。需要注意的是，在处理像素的过程中，你需要根据具体的需求进行相应的处理。

如何实现从中间向两侧的遍历

从中间向两侧遍历可以使用两个循环变量 i 和 j，分别从中心像素开始向两侧遍历。

以下是从中间向两侧遍历的示例代码：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 获取图像的宽度和高度
[height, width, ~] = size(img);

% 获取中心坐标
center_x = floor(width / 2);
center_y = floor(height / 2);

% 从中心向左右两侧遍历
for i = 0:center_x-1
    for j = 0:center_y-1
        % 获取左侧像素的坐标
        left_x = center_x - i;
        left_y = center_y - j;
        
        % 获取右侧像素的坐标
        right_x = center_x + i;
        right_y = center_y + j;
        
        % 获取左侧像素的RGB值
        l_r = img(left_y, left_x, 1);
        l_g = img(left_y, left_x, 2);
        l_b = img(left_y, left_x, 3);
        
        % 获取右侧像素的RGB值
        r_r = img(right_y, right_x, 1);
        r_g = img(right_y, right_x, 2);
        r_b = img(right_y, right_x, 3);
        
        % 在这里可以对每个像素进行处理，例如修改颜色或应用滤镜等
        % ...
    end
end

% 保存修改后的图片
imwrite(img, 'modified.jpg');

注意，在从中间向两侧遍历时，需要注意坐标的计算方式。在以上示例代码中，从中心像素开始向左侧遍历时，x坐标为 center_x - i，y坐标为 center_y - j；向右侧遍历时，x坐标为 center_x + i，y坐标为 center_y + j。