python如何用df.groupby来去重计数

在 Pandas 中，可以使用 `groupby` 方法对 DataFrame 进行分组，并且可以使用 `nunique` 方法来计算每个组中独特的值的数量。因此，可以将这两个方法结合起来，实现去重计数的功能。

以下是一段示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复值的 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Alice'],
        'age': [25, 30, 35, 25, 30, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 groupby 和 nunique 方法进行去重计数
result = df.groupby('name')['age'].nunique()

print(result)

输出结果如下：

name
Alice      1
Bob        1
Charlie    1
Name: age, dtype: int64

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含重复值的 DataFrame。然后，使用 `groupby` 方法按照 `name` 列进行分组，然后对每个组中的 `age` 列使用 `nunique` 方法，计算独特值的数量。最后，将结果打印输出。