这句代码什么意思？int maleCount = classMap.containsKey(classId) ? classMap.get(classId)[0] : 0;

时间: 2024-04-28 13:19:58 浏览: 19
这段代码的作用是从一个名为 classMap 的映射中获取一个特定班级的男生人数。具体来说，这个代码行首先检查 classMap 是否包含了指定的 classId 键值。如果包含，则通过 classMap.get(classId) 方法获取 value 值，value 是一个包含两个整数的数组，其中第一个整数是男生人数，第二个整数是女生人数。通过 [0] 访问数组的第一个元素，即男生人数，并将其赋值给 maleCount 变量。如果 classMap 不包含指定的 classId 键值，则将 maleCount 变量赋值为 0。
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List<TVehcertUploadLog> list = tVehcertUploadLogService.list(new LambdaQueryWrapper<TVehcertUploadLog>().eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVin()),TVehcertUploadLog::getVin,tVehcertUploadLog.getVin()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()),TVehcertUploadLog::getVehWzhgzbh,tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()) .like(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getBz()),TVehcertUploadLog::getBz,tVehcertUploadLog.getBz()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsValid()),TVehcertUploadLog::getIsValid,tVehcertUploadLog.getIsValid()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsSample()),TVehcertUploadLog::getIsSample,tVehcertUploadLog.getIsSample()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getCreateBy()),TVehcertUploadLog::getCreateBy,tVehcertUploadLog.getCreateBy()) .ge(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()), TVehcertUploadLog::getUpDate,tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString())?sdf.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()):"") .le(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog .getParams().get("endTime").toString()),TVehcertUploadLog::getUpDate,tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString())?sdfs.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString()+" 23:59:59"):"") );如何在没有.leftJoin(TVehcert.class, TVehcert::getVehId, TVehcertUploadLog::getVehId)的情况下也不使用insql方法的情况下再加一个联表查询

如果你不想使用 `leftJoin` 和 `inSql` 方法，你可以使用子查询来进行关联查询。即先查询需要关联的表，然后将查询结果作为条件进行主查询。具体实现如下： ```java QueryWrapper<TVehcertUploadLog> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVin()), "t_vin", tVehcertUploadLog.getVin()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()), "t_veh_wzhgzbh", tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()) .like(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getBz()), "t_bz", tVehcertUploadLog.getBz()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsValid()), "t_is_valid", tVehcertUploadLog.getIsValid()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsSample()), "t_is_sample", tVehcertUploadLog.getIsSample()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getCreateBy()), "t_create_by", tVehcertUploadLog.getCreateBy()) .ge(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()), "t_up_date", tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()) ? sdf.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()) : "") .le(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString()), "t_up_date", tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString()) ? sdfs.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString() + " 23:59:59") : ""); // 子查询 QueryWrapper<TVehcert> subWrapper = new QueryWrapper<>(); subWrapper.select("t_id", "t_veh_id", "t_veh_type", "t_veh_model", "t_vin", "t_electric", "t_fuel_type", "t_fuel_consumption", "t_engine_capacity", "t_engine_no", "t_gearbox_type", "t_drive_mode", "t_seat_number", "t_axle_number", "t_tire_number", "t_gross_mass", "t_unladen_mass", "t_total_mass", "t_length", "t_width", "t_height", "t_wheel_base", "t_qltgg", "t_hdzk", "t_zczbzl", "t_zdzzl", "t_zczl", "t_zgcs", "t_jsszcrs", "t_zj", "t_zzl", "t_zqyzzl", "t_zhkg", "t_zjzgl", "t_rlsbjg", "t_scdwmc", "t_scqydz", "t_zzcmc", "t_zzcxdh", "t_zzcxdz", "t_zzcsyr", "t_zzcsyrdh", "t_zzcsyrdz", "t_zzcsyrzjlx", "t_zzcsyrzjhm", "t_zzcsyrzjyz", "t_zzxzqh", "t_zzjgdm", "t_zzyxqz", "t_zzyxqzdh", "t_zzyxqzdz", "t_zzyxqzyx", "t_zzdzyx", "t_zzglbm", "t_zzlxfs", "t_zzfax", "t_zzbz"); subWrapper.eq("t_veh_type", "2"); // 查询车辆类型为2的数据 List<TVehcert> subList = tVehcertService.list(subWrapper); // 将查询结果作为条件进行主查询 if (subList != null && subList.size() > 0) { List<String> vehIdList = subList.stream().map(TVehcert::getVehId).collect(Collectors.toList()); wrapper.in("t_veh_id", vehIdList); } List<TVehcertUploadLog> list = tVehcertUploadLogService.list(wrapper); ``` 这里使用 `QueryWrapper` 来构建查询条件，先进行子查询，查询车辆类型为2的数据，然后将查询结果的 `vehId` 放到一个列表中，再将列表作为条件传入主查询中的 `in` 方法中。这样就可以完成关联查询了。

帮我优化一下 List<AppResInfoNodeDTO> appResInfoNodeDTOS = new ArrayList<>(); final List<AppResInfo> appResInfoList = appResInfoService.list(Wrappers.lambdaQuery(AppResInfo.class) .eq(AppResInfo::getIsDel, IsDelEnum.NO.getCode()) .eq(AppResInfo::getAppId, appInfo.getId())); final Map<Long, AppResInfoNodeDTO> collect = appResInfoNodeDTOS.stream().collect(Collectors.toMap(AppResInfoNodeDTO::getId, Function.identity())); final List<Long> deleteIdList = new ArrayList<>(); for (AppResInfo appResInfo : appResInfoList) { if (!collect.containsKey(appResInfo.getId())) { deleteIdList.add(appResInfo.getId()); } }

当优化这段代码时，可以考虑以下几点： 1. 使用 `addAll` 方法替代 `for` 循环添加元素到集合中，减少循环次数和方法调用次数。 2. 使用 `Set` 数据结构来替代 `List`，以便更高效地进行 `contains` 操作。 3. 使用流式操作来简化代码，并提高可读性。 优化后的代码如下所示： ```java List<AppResInfoNodeDTO> appResInfoNodeDTOS = new ArrayList<>(); List<AppResInfo> appResInfoList = appResInfoService.list(Wrappers.lambdaQuery(AppResInfo.class) .eq(AppResInfo::getIsDel, IsDelEnum.NO.getCode()) .eq(AppResInfo::getAppId, appInfo.getId())); Set<Long> existingIds = appResInfoNodeDTOS.stream() .map(AppResInfoNodeDTO::getId) .collect(Collectors.toSet()); List<Long> deleteIdList = appResInfoList.stream() .map(AppResInfo::getId) .filter(id -> !existingIds.contains(id)) .collect(Collectors.toList()); ``` 在优化后的代码中，我们使用了流式操作来简化集合操作。首先，我们通过流式操作从 `appResInfoNodeDTOS` 中提取出已存在的 id 并放入一个 `Set` 中。然后，我们通过流式操作从 `appResInfoList` 中筛选出不在 `existingIds` 中的 id，并将其放入 `deleteIdList` 中。 这样做的好处是，使用了流式操作可以简化代码，使其更易读，同时还可以利用流的并行性来提高执行效率。 希望这样的优化对您有帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

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请统计某个老师教授的所有课程的学生考试的通过率 注意：1个老师可能任多门课，学生可能参加多门课的多场考试 ---------------请完成以下方法----------------- /** * * @param teacher 需要统计的任课老师 * @param resultList 本学年所有学生的所有考试的结果 * @return 任课老师各课的学生考试通过率 */ public static Map<Course,Float> calculate(Teacher teacher, List<ExamResult> resultList) { } -----------以下是相关对象定义---------- //课程定义 public class Course { private int id; // 课程名称 private String name; // 任课老师 private Teacher teacher; public Course(int id, String name, Teacher teacher) { this.id = id; this.name = name; this.teacher = teacher; } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Teacher getTeacher() { return teacher; } public void setTeacher(Teacher teacher) { this.teacher = teacher; } } //学生定义 public class Student { private int id; // 学生姓名 private String name; // 性别 private int sex; // 生日 private Date birth; public Student(int id, String name, int sex, Date birth) { this.id = id; this.name = name; this.sex = sex; this.birth = birth; } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getSex() { return sex; } public void setSex(int sex) { this.sex = sex; } public Date getBirth() { return birth; } public void setBirth(Date birth) { this.birth = birth; } } //老师定义 public class Teacher { private int id; // 老师姓名 private String name; // 性别 private int sex; public Teacher

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计算机基础知识试题与解析

"这份文档是计算机基础知识的试题集，包含了多项选择题，涵盖了计算机系统的构成、键盘功能、数据单位、汉字编码、开机顺序、程序类型、计算机病毒、内存分类、计算机网络的应用、计算机类型、可执行语言、存储器角色、软件类别、操作系统归属、存储容量单位、网络类型以及微机发展的标志等多个知识点。" 1. 计算机系统由硬件系统和软件系统组成，A选项仅提及计算机及外部设备，B选项提到了一些外部设备但不完整，C选项正确，D选项将硬件和软件混淆为系统硬件和系统软件。 2. ENTER键在计算机中是回车换行键，用于确认输入或换行，B选项正确。 3. Bit是二进制位的简称，是计算机中最基本的数据单位，A选项正确；字节Byte是8个Bit组成的单位，C选项的字节是正确的，但题目中问的是Bit。 4. 汉字国标码GB2312-80规定，每个汉字用两个字节表示，B选项正确。 5. 微机系统的开机顺序通常是先开启外部设备（如显示器、打印机等），最后开启主机，D选项符合这一顺序。 6. 使用高级语言编写的程序称为源程序，需要经过编译或解释才能运行，A选项正确。 7. 微机病毒是指特制的、具有破坏性的小程序，可以影响计算机的正常运行，D选项正确。 8. 微型计算机的运算器、控制器及内存的总称是CPU，A选项错误，应是C选项的主机。 9. 软磁盘（软盘）中的信息在断电后不会丢失，因为它是非易失性存储，A选项正确。 10. 计算机网络的最大好处是实现资源共享，C选项正确。 11. 个人计算机通常指的是微机，D选项正确。 12. 微机唯一能直接识别和处理的语言是机器语言，D选项正确。 13. 计算机存储器是记忆部件，用于存储数据和指令，D选项正确。 14. 人事档案管理程序属于应用软件，专门用于特定用途，B选项正确。 15. DOS在计算机中属于系统软件，负责管理和控制计算机硬件和软件资源，C选项正确。 16. 反映计算机存储容量的基本单位是字节，B选项正确。 17. LAN网指的是局域网，A选项正确。 18. 微型计算机的发展主要以微处理器的发展为特征，C选项正确。 以上是对试题中涉及的计算机基础知识的详细解析。这些知识点构成了计算机科学的基础，并且对于理解和操作计算机系统至关重要。