这句代码什么意思?int maleCount = classMap.containsKey(classId) ? classMap.get(classId)[0] : 0;
时间: 2024-04-28 13:19:58 浏览: 76
这段代码的作用是从一个名为 classMap 的映射中获取一个特定班级的男生人数。具体来说,这个代码行首先检查 classMap 是否包含了指定的 classId 键值。如果包含,则通过 classMap.get(classId) 方法获取 value 值,value 是一个包含两个整数的数组,其中第一个整数是男生人数,第二个整数是女生人数。通过 [0] 访问数组的第一个元素,即男生人数,并将其赋值给 maleCount 变量。如果 classMap 不包含指定的 classId 键值,则将 maleCount 变量赋值为 0。
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List<TVehcertUploadLog> list = tVehcertUploadLogService.list(new LambdaQueryWrapper<TVehcertUploadLog>().eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVin()),TVehcertUploadLog::getVin,tVehcertUploadLog.getVin()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()),TVehcertUploadLog::getVehWzhgzbh,tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()) .like(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getBz()),TVehcertUploadLog::getBz,tVehcertUploadLog.getBz()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsValid()),TVehcertUploadLog::getIsValid,tVehcertUploadLog.getIsValid()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsSample()),TVehcertUploadLog::getIsSample,tVehcertUploadLog.getIsSample()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getCreateBy()),TVehcertUploadLog::getCreateBy,tVehcertUploadLog.getCreateBy()) .ge(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()), TVehcertUploadLog::getUpDate,tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString())?sdf.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()):"") .le(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog .getParams().get("endTime").toString()),TVehcertUploadLog::getUpDate,tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString())?sdfs.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString()+" 23:59:59"):"") );如何在没有.leftJoin(TVehcert.class, TVehcert::getVehId, TVehcertUploadLog::getVehId)的情况下也不使用insql方法的情况下再加一个联表查询
如果你不想使用 `leftJoin` 和 `inSql` 方法,你可以使用子查询来进行关联查询。即先查询需要关联的表,然后将查询结果作为条件进行主查询。具体实现如下:
```java
QueryWrapper<TVehcertUploadLog> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVin()), "t_vin", tVehcertUploadLog.getVin())
.eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()), "t_veh_wzhgzbh", tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh())
.like(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getBz()), "t_bz", tVehcertUploadLog.getBz())
.eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsValid()), "t_is_valid", tVehcertUploadLog.getIsValid())
.eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsSample()), "t_is_sample", tVehcertUploadLog.getIsSample())
.eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getCreateBy()), "t_create_by", tVehcertUploadLog.getCreateBy())
.ge(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()), "t_up_date", tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()) ? sdf.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()) : "")
.le(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString()), "t_up_date", tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString()) ? sdfs.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString() + " 23:59:59") : "");
// 子查询
QueryWrapper<TVehcert> subWrapper = new QueryWrapper<>();
subWrapper.select("t_id", "t_veh_id", "t_veh_type", "t_veh_model", "t_vin", "t_electric", "t_fuel_type", "t_fuel_consumption", "t_engine_capacity", "t_engine_no", "t_gearbox_type", "t_drive_mode", "t_seat_number", "t_axle_number", "t_tire_number", "t_gross_mass", "t_unladen_mass", "t_total_mass", "t_length", "t_width", "t_height", "t_wheel_base", "t_qltgg", "t_hdzk", "t_zczbzl", "t_zdzzl", "t_zczl", "t_zgcs", "t_jsszcrs", "t_zj", "t_zzl", "t_zqyzzl", "t_zhkg", "t_zjzgl", "t_rlsbjg", "t_scdwmc", "t_scqydz", "t_zzcmc", "t_zzcxdh", "t_zzcxdz", "t_zzcsyr", "t_zzcsyrdh", "t_zzcsyrdz", "t_zzcsyrzjlx", "t_zzcsyrzjhm", "t_zzcsyrzjyz", "t_zzxzqh", "t_zzjgdm", "t_zzyxqz", "t_zzyxqzdh", "t_zzyxqzdz", "t_zzyxqzyx", "t_zzdzyx", "t_zzglbm", "t_zzlxfs", "t_zzfax", "t_zzbz");
subWrapper.eq("t_veh_type", "2"); // 查询车辆类型为2的数据
List<TVehcert> subList = tVehcertService.list(subWrapper);
// 将查询结果作为条件进行主查询
if (subList != null && subList.size() > 0) {
List<String> vehIdList = subList.stream().map(TVehcert::getVehId).collect(Collectors.toList());
wrapper.in("t_veh_id", vehIdList);
}
List<TVehcertUploadLog> list = tVehcertUploadLogService.list(wrapper);
```
这里使用 `QueryWrapper` 来构建查询条件,先进行子查询,查询车辆类型为2的数据,然后将查询结果的 `vehId` 放到一个列表中,再将列表作为条件传入主查询中的 `in` 方法中。这样就可以完成关联查询了。
帮我优化一下 List<AppResInfoNodeDTO> appResInfoNodeDTOS = new ArrayList<>(); final List<AppResInfo> appResInfoList = appResInfoService.list(Wrappers.lambdaQuery(AppResInfo.class) .eq(AppResInfo::getIsDel, IsDelEnum.NO.getCode()) .eq(AppResInfo::getAppId, appInfo.getId())); final Map<Long, AppResInfoNodeDTO> collect = appResInfoNodeDTOS.stream().collect(Collectors.toMap(AppResInfoNodeDTO::getId, Function.identity())); final List<Long> deleteIdList = new ArrayList<>(); for (AppResInfo appResInfo : appResInfoList) { if (!collect.containsKey(appResInfo.getId())) { deleteIdList.add(appResInfo.getId()); } }
当优化这段代码时,可以考虑以下几点:
1. 使用 `addAll` 方法替代 `for` 循环添加元素到集合中,减少循环次数和方法调用次数。
2. 使用 `Set` 数据结构来替代 `List`,以便更高效地进行 `contains` 操作。
3. 使用流式操作来简化代码,并提高可读性。
优化后的代码如下所示:
```java
List<AppResInfoNodeDTO> appResInfoNodeDTOS = new ArrayList<>();
List<AppResInfo> appResInfoList = appResInfoService.list(Wrappers.lambdaQuery(AppResInfo.class)
.eq(AppResInfo::getIsDel, IsDelEnum.NO.getCode())
.eq(AppResInfo::getAppId, appInfo.getId()));
Set<Long> existingIds = appResInfoNodeDTOS.stream()
.map(AppResInfoNodeDTO::getId)
.collect(Collectors.toSet());
List<Long> deleteIdList = appResInfoList.stream()
.map(AppResInfo::getId)
.filter(id -> !existingIds.contains(id))
.collect(Collectors.toList());
```
在优化后的代码中,我们使用了流式操作来简化集合操作。首先,我们通过流式操作从 `appResInfoNodeDTOS` 中提取出已存在的 id 并放入一个 `Set` 中。然后,我们通过流式操作从 `appResInfoList` 中筛选出不在 `existingIds` 中的 id,并将其放入 `deleteIdList` 中。
这样做的好处是,使用了流式操作可以简化代码,使其更易读,同时还可以利用流的并行性来提高执行效率。
希望这样的优化对您有帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。
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