写代码 python 根据表a一个商品 不同供应商对应的省份 调取表b中的运费,表b中匹配供应商但省份没有的,调取供应商第一个省份的值
时间: 2024-05-11 22:14:56 浏览: 12
可以使用 Python 中的 pandas 库来处理表格数据。首先,读取表格数据并存储在 pandas 的 DataFrame 中:
```python
import pandas as pd
# 读取表a和表b的数据
df_a = pd.read_csv('a.csv')
df_b = pd.read_csv('b.csv')
```
假设表a中有两列数据,分别为商品和供应商对应的省份;表b中有三列数据,分别为供应商、省份和运费。我们需要根据表a中的省份匹配表b中的运费,若表b中没有匹配到的省份,则需要取供应商的第一个省份的值。首先,将表b按照供应商和省份分组,以便后面查询时可以加快速度:
```python
df_b_grouped = df_b.groupby(['供应商', '省份']).first().reset_index()
```
然后,将表a和表b_grouped进行左连接,根据省份匹配运费:
```python
df_result = pd.merge(df_a, df_b_grouped, how='left', on=['供应商', '省份'])
```
最后,对运费列进行填充,若运费为NaN,则取供应商的第一个省份的值:
```python
# 对运费列进行填充
for i, row in df_result.iterrows():
if pd.isna(row['运费']):
first_province = df_b[df_b['供应商'] == row['供应商']]['省份'].iloc[0]
df_result.at[i, '运费'] = df_b[(df_b['供应商'] == row['供应商']) & (df_b['省份'] == first_province)]['运费'].iloc[0]
```
这样就可以得到查询结果了。