用python绘制我国2012-2022年的GDP热力图

好的，下面是用 Python 绘制中国2012-2022年的GDP热力图的示例代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('gdp.csv')

# 绘制热力图
sns.heatmap(data.pivot_table(index='year', columns='province', values='gdp'), cmap='YlGnBu')

# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('China GDP Heatmap (2012-2022)')
plt.xlabel('Province')
plt.ylabel('Year')

# 显示图形
plt.show()

这里我们同样使用了 pandas 库来读取数据，使用 seaborn 库来绘制热力图。假设我们的数据文件名为 gdp.csv，包含三列数据：year（年份）、province（省份）和 gdp（该省份该年份的GDP值）。我们首先读取数据，然后使用 pivot_table() 函数将数据透视成二维表格形式，然后使用 heatmap() 函数绘制热力图。最后，我们设置图形标题和坐标轴标签，并显示图形。

需要注意的是，这里的数据是假设的示例数据，实际数据需要根据你的需求自行获取或者处理。希望这个示例代码能够帮助你绘制出自己的中国GDP热力图。