Excel表格转置代码

以下是将 Excel 表格转置的 Python 代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要转置的表格
worksheet = workbook['Sheet1']

# 新建空的工作表
new_worksheet = workbook.create_sheet('Transposed')

# 将表格转置
for i, row in enumerate(worksheet.iter_rows(min_row=1)):
    for j, cell in enumerate(row):
        new_worksheet.cell(row=j+1, column=i+1).value = cell.value

# 将新工作表保存到 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们使用 openpyxl 库来读取 Excel 文件，并使用 `load_workbook` 函数加载文件。然后我们选择要转置的表格，并使用 `iter_rows` 方法迭代每一行。最后，我们将转置后的值写入到一个新的工作表中，并将此工作表保存到 Excel 文件中。

相关问题

excel 表格转置

### 如何在 Excel 中实现表格转置操作

#### 使用选择性粘贴功能进行转置
通过选择性粘贴可以轻松完成简单的转置工作。选中要转置的数据区域，复制该区域的内容，在目标位置右键点击并选择“选择性粘贴”，勾选其中的“转置”选项即可[^1]。

#### 利用 TRANSPOSE 函数实现动态转置效果
对于需要保持实时更新特性的场景下，可采用 `TRANSPOSE` 数组公式来处理。假设原始数据位于 A1:C3 单元格范围内，则可以在其他空白处输入如下数组公式（需按 Ctrl+Shift+Enter 组合键确认）：

=TRANSPOSE(A1:C3)

这将会把指定范围内的行转换为列显示，并且源数据发生变动时，结果也会随之自动调整。

#### 应用数据透视表工具达到更灵活多变的效果
如果面对更为复杂的情况或是希望进一步分析汇总的话，创建数据透视表不失为一种好办法。选定待加工的信息集之后，依次单击【插入】-> 【数据透视表】命令按钮启动向导程序；接着按照提示逐步设定报表布局结构——将原先作为行标签使用的字段拖放到列区域，反之亦然，从而达成目的。

需要注意的是，在某些特殊情况下比如单元格内含有较长数字字符串的时候，即便之前设定了文本格式，经过上述任一方式变换后的对应新列仍可能出现科学记数形式的表现异常现象。此时可以通过双击进入编辑模式手动修正或者借助 VBA 宏代码批量更改字段属性加以规避[^3]。

用python将excel表格数据转置为矩阵

可以使用Python中的pandas库来读取和转置Excel表格数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 转置矩阵
df_transposed = df.transpose()

# 输出转置后的结果
print(df_transposed)

在这个示例中，我们首先使用Pandas库读取名为“example.xlsx”的Excel表格数据。然后，我们将其转置为矩阵并将结果存储在名为“df_transposed”的变量中。最后，我们使用print函数输出转置后的结果。