解释代码# -*- coding: gbk-*- import numpy as np #from sklearn.metrics.pairwise import pairwise_distances # （1）数据输入。 users = ["用户A", "用户B", "用户C", "用户D", "用户E","用户N"] U=[1,0,0,1,0,0,1] movies = ["战狼2", "哪吒之魔童转世", "流浪地球", "红海行动", "唐人街探案2", "美人鱼", "我和我的祖国"] UsM

这段代码是一个推荐系统中的数据输入部分。首先设置了编码方式为gbk，然后定义了一个用户列表和一个电影列表，以及一个表示每个用户是否观看过某个电影的矩阵U，其中行表示用户，列表示电影。UsM是一个用于存储用户和电影评分的矩阵，其中行表示用户，列表示电影，每个元素表示用户对该电影的评分。但是在这段代码中，没有对UsM进行赋值，只是定义了这个矩阵。