matlab中根据名称分组求和

可以使用 `splitapply` 函数来根据名称分组并求和。假设有一个名为 `data` 的数据表，其中包含 `name` 和 `value` 两列，可以按照 `name` 列进行分组，并对每个组内的 `value` 列求和，代码如下：

% 创建数据表
data = table({'A'; 'B'; 'A'; 'C'}, [1; 2; 3; 4], 'VariableNames', {'name', 'value'});

% 按照name列进行分组，并对每个组内的value列求和
sums = splitapply(@sum, data.value, findgroups(data.name));

在上述代码中，`@sum` 表示对每个组内的数值求和，`findgroups(data.name)` 表示将 `name` 列进行分组。执行完上述代码后，`sums` 将会包含每个组的求和结果。

相关问题

Matlab中对离散信号求和运算

在MATLAB中，可以使用sum函数来对离散信号进行求和运算。sum函数的语法如下：

B = sum(A)
B = sum(A,dim)

其中，A表示要进行求和运算的向量、矩阵或多维数组；B表示求和结果；dim表示求和的维度，默认为第一个非单一维度。

例如，对于向量a，可以使用以下代码进行求和运算：

a = [1 2 3 4 5];
sum(a)

输出结果为：

15

对于矩阵A，可以使用以下代码对每列进行求和运算：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
sum(A)

输出结果为：

12 15 18

如果要对每行进行求和运算，可以使用以下代码：

sum(A,2)

输出结果为：

6
15
24

这里的2表示对第二维进行求和，即对每行进行求和。

matlab中如何对矩阵求和

在 MATLAB 中，可以使用 `sum()` 函数对矩阵进行求和。该函数的语法为：

s = sum(A)

其中，`A` 是要求和的矩阵，`s` 是求和结果。如果 `A` 是一个向量，则求和结果是一个标量；如果 `A` 是一个矩阵，则默认对每一列进行求和，返回一个行向量。你也可以指定维度进行求和，例如：

s = sum(A,1) % 对每一列求和，返回行向量
s = sum(A,2) % 对每一行求和，返回列向量