matlab中根据名称分组求和

可以使用 `splitapply` 函数来根据名称分组并求和。假设有一个名为 `data` 的数据表，其中包含 `name` 和 `value` 两列，可以按照 `name` 列进行分组，并对每个组内的 `value` 列求和，代码如下：

% 创建数据表
data = table({'A'; 'B'; 'A'; 'C'}, [1; 2; 3; 4], 'VariableNames', {'name', 'value'});

% 按照name列进行分组，并对每个组内的value列求和
sums = splitapply(@sum, data.value, findgroups(data.name));

在上述代码中，`@sum` 表示对每个组内的数值求和，`findgroups(data.name)` 表示将 `name` 列进行分组。执行完上述代码后，`sums` 将会包含每个组的求和结果。

相关问题

请用matlab2016b实现以下需求：读取excel有ABC三列，A列为项目名称，以字符串形式存储，B列为物资编码，以字符串形式存储，C列为物资名称，以数值形式存储，在matlab中实现excel透视表如下的效果：A列为行，B列为列，C列为求和项

好的，以下是实现这个需求的 Matlab 代码：

% 读取 Excel 数据
data = readtable('example.xlsx');

% 生成透视表
result = pivot_table(data, {'A'}, {'B'}, 'C', 'sum');

% 显示透视表
disp(result);

其中，`example.xlsx` 是包含 ABC 三列数据的 Excel 文件路径，`pivot_table` 是一个自定义函数，实现透视表的生成。以下是 `pivot_table` 函数的代码：

function result = pivot_table(data, rows, cols, values, func)
% data: 输入的表格数据
% rows: 行分组的列名
% cols: 列分组的列名
% values: 求和的列名
% func: 求和函数

% 分组
grouped = findgroups(data(:, rows), data(:, cols));

% 求和
summed = splitapply(func, data(:, values), grouped);

% 生成透视表
result = unstack(summed, cols, rows, 'AggregationFunction', func);

% 设置行名和列名
result.Properties.RowNames = unique(data.(rows{1}));
result.Properties.VariableNames = unique(data.(cols{1}));
end

这个函数使用 `findgroups` 函数将表格数据按照行分组和列分组的列名进行分组，然后使用 `splitapply` 函数对每个分组进行求和，最后使用 `unstack` 函数生成透视表。

现有一个excel表result.xlsx，其中第一行为站点名称，第一列为各年各日例20070101，剩下单元格为各站点对应日期的降水量，在matlab中分别汇总计算各站点2007-2019各年及各年各月的累积降水量

在MATLAB中，你可以使用`readtable`函数读取Excel文件，并利用循环结构和时间序列处理函数来计算各站点的累积降水量。以下是基本步骤：

1. **加载数据**:
首先，你需要导入Excel表格到MATLAB中：

   data = readtable('result.xlsx');

2. **提取时间列和站点名**:
获取日期列（假设它是字符串形式），并提取出站点名称：

   dateCol = data(:, '20070101'); % 日期列的名称假设为'20070101'
   stationNames = data.Properties.VariableNames(1); % 站点名称所在的第一列

3. **转换日期格式**:
将日期字符串转换为`datetime`格式以便于操作：

   dates = datetime(dateCol, 'InputFormat', 'yyyyMMdd');

4. **创建累积降水量数组**:
使用`accumarray`函数按站点、年份和月份累加降水量：

   % 创建一个空矩阵存储累积降水量
   cumulativeRainfall = zeros(length(unique(data(stationNames))), numel(unique(dates)));
   
   for i = 1:numel(dates)
       year = years(dates(i));
       month = months(dates(i));
       % 通过索引找到对应的站点和降水值
       stationIndex = find(strcmp(stationNames, data(stationNames, i)));
       rainfallValue = data{stationIndex, dateCol};
       
       % 更新累积降水量
       cumulativeRainfall(:, i) = cumulativeRainfall(:, i) + rainfallValue;
   end

5. **结果整理**:
结果可能是两个维度的数组，第一个维度是站点，第二个维度是日期。如果你想得到每年和每月的累计降水量，可以进一步按照年份和月份分组求和：

   yearlyCumulativeRainfall = accumarray(years(dates), cumulativeRainfall, [], @sum);
   monthlyCumulativeRainfall = accumarray(years(dates).*100 + months(dates), cumulativeRainfall, [], @sum);

6. **保存结果**:
最后，你可以将结果保存到新的Excel文件中：

   newTable = table(yearlyCumulativeRainfall, monthlyCumulativeRainfall, stationNames, 'VariableNames', {'Yearly', 'Monthly', 'Station'});
   writetable(newTable, 'cumulative_rainfall.xlsx');