实现图的深度优先遍历和广度优先遍历算法。

深度优先遍历算法（DFS）：

1. 从图中任意一个顶点开始遍历，将该顶点标记为已访问。
2. 从该顶点出发，遍历与之相邻的顶点，如果相邻的顶点未被访问，则以该顶点为起点递归执行步骤2。
3. 重复步骤2，直到该顶点的所有相邻顶点都被访问过。

Python代码实现：

def dfs(graph, start, visited=None):
    if visited is None:
        visited = set()
    visited.add(start)
    print(start)
    for next_vertex in graph[start] - visited:
        dfs(graph, next_vertex, visited)
    return visited

广度优先遍历算法（BFS）：

1. 从图中任意一个顶点开始遍历，将该顶点标记为已访问，并将该顶点入队列。
2. 从队列中取出第一个顶点，并遍历其相邻的顶点，如果相邻的顶点未被访问，则将该顶点标记为已访问，并将该顶点入队列。
3. 重复步骤2，直到队列为空。

Python代码实现：

from collections import deque

def bfs(graph, start):
    visited, queue = set(), deque([start])
    visited.add(start)
    while queue:
        vertex = queue.popleft()
        print(vertex)
        for neighbor in graph[vertex]:
            if neighbor not in visited:
                visited.add(neighbor)
                queue.append(neighbor)