vector和deque的区别是什么？内部的数据结构实现有什么不同？

`vector` 和 `deque` 都是STL中的容器，它们的主要区别在于其内部的数据结构实现和操作的时间复杂度不同。

`vector` 内部实现是一个动态数组，它在内存中是一段连续的内存空间，当元素数量超过当前容量时，需要重新分配内存，将原有的元素复制到新的内存空间中。由于内存空间是连续的，所以 `vector` 支持随机访问，时间复杂度为 O(1)，但是在插入或删除元素时，需要移动后续元素，时间复杂度为 O(n)。

`deque` 内部实现是一个双端队列，它在内存中不一定是连续的内存空间，它通常采用多个连续的存储块来实现，当插入或删除元素时，只需要调整相邻的存储块之间的指针即可，因此在插入或删除元素时，时间复杂度为 O(1)。但是由于不是连续的内存空间，所以在访问元素时需要进行两次指针跳转，时间复杂度为 O(1)。

因此，如果需要频繁地在容器中插入或删除元素，应该使用 `deque`，如果需要频繁地访问元素，则应该使用 `vector`。

相关问题

vector和deque

vector和deque都是C++标准库中的容器，用于存储和操作元素的数据结构。它们有一些相似之处，但也有一些区别。

相似之处：
1. 都可以用来存储一系列的元素，支持动态大小的数组。
2. 都可以通过索引访问元素，并且可以在任意位置插入和删除元素。
3. 都提供了迭代器用于遍历容器中的元素。
4. 都可以使用成员函数来获取容器的大小和判断容器是否为空。

区别之处：
1. 在插入和删除元素方面，vector对尾部的操作效率较高，而deque对头部和尾部的操作效率都较高。
2. 在随机访问元素方面，vector的速度通常比deque更快，这是因为vector的元素是连续存储的，而deque的元素是分段存储的。
3. 在内存管理方面，vector在动态增加容量时可能需要重新分配内存并复制元素，而deque在分段存储的情况下可以更好地管理内存。
4. vector的内部实现是通过动态数组实现的，而deque的内部实现是通过一组连续的缓冲区实现的。

总结起来，如果需要频繁在头部和尾部插入和删除元素，或者需要快速随机访问元素，可以选择deque。如果需要高效地在尾部插入和删除元素，并且对随机访问的性能要求不高，可以选择vector。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [C++语言基础：STL----vector 、deque](https://blog.csdn.net/changlif/article/details/124593037)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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STL底层数据结构的实现

STL（标准模板库）是C++的一个重要的标准库，它提供了许多数据结构和算法。STL中的容器包括vector、list、deque、set、map等，它们的底层数据结构不尽相同，下面是它们的底层数据结构的实现：

1. vector底层数据结构的实现：

vector实际上是一个动态数组，它是通过连续的内存空间来存储元素的。当元素数量超过当前内存容量时，vector会自动扩容并重新分配内存。在扩容时，vector会将原来的元素拷贝到新分配的内存空间中，并释放原来的内存空间。

2. list底层数据结构的实现：

list实际上是一个双向链表，它的每个节点包含了元素值、指向前一个节点和后一个节点的指针。在插入或删除元素时，只需要改变相邻节点的指针即可，不需要像vector那样重新分配内存空间。这使得list在插入或删除元素时效率更高。

3. deque底层数据结构的实现：

deque实际上是一个双端队列，它的内部维护了一段连续的内存空间，该内存空间被分为多个小块，每个小块内部是连续的。当需要在队列的头部或尾部插入或删除元素时，deque会在内存的两端分配或释放小块，以保持内存空间的连续性。

4. set和map底层数据结构的实现：

set和map实际上都是基于红黑树实现的。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它具有良好的平衡性和插入/删除的高效性。在set和map中，每个元素都被视为一个节点，节点的值是元素的键（key），节点的指针指向左右子节点和父节点。通过红黑树的自平衡机制，保证了set和map的高效性和平衡性。

总之，STL中的容器底层数据结构的实现各有特点，每种数据结构都有适用的场景，程序员可以根据实际需求来选择合适的容器。