3/3 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.1808 - acc: 0.9775

这个信息是神经网络训练过程中输出的。训练神经网络时，通常会输出每个 epoch 的训练结果，包括损失函数值和准确率等指标。

在你的情况下，输出信息显示网络在训练过程中经过了 3 个 epoch，并且每个 epoch 的损失函数值分别为 0.1808，准确率为 0.9775。损失函数值表示网络在训练集上的表现，它越小表示网络的性能越好。准确率表示网络在训练集上的分类准确性，它越高表示网络的性能越好。

需要注意的是，这个输出信息只是训练过程的一部分，我们需要关注整个训练过程的表现，包括训练集和测试集上的表现，以及训练过程中的过拟合问题等。

相关问题

ubuntu=16.04 install pytorch

可以通过以下命令来安装pytorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

pip3 install torch==1.7.1+cpu torchvision==0.8.2+cpu torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

bond mode=4的配置文件

bond mode=4是802.3ad动态链接聚合模式，可以通过以下配置文件进行设置：

# /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-bond0

DEVICE=bond0
NAME=bond0
TYPE=Bond
BONDING_MASTER=yes
BOOTPROTO=none
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.0.10
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.0.1
BONDING_OPTS="mode=4 miimon=100 lacp_rate=1"
NM_CONTROLLED=no

需要注意的是，这个配置文件中的BONDING_OPTS选项指定了mode=4，也就是802.3ad动态链接聚合模式，同时设置了miimon=100和lacp_rate=1，这两个选项可以根据实际情况进行调整。另外，需要将BOOTPROTO设置为none，因为bond0是一个虚拟接口，不需要使用DHCP来获取IP地址。