3/3 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.1808 - acc: 0.9775

时间: 2023-09-07 15:13:24 浏览: 36
这个信息是神经网络训练过程中输出的。训练神经网络时,通常会输出每个 epoch 的训练结果,包括损失函数值和准确率等指标。 在你的情况下,输出信息显示网络在训练过程中经过了 3 个 epoch,并且每个 epoch 的损失函数值分别为 0.1808,准确率为 0.9775。损失函数值表示网络在训练集上的表现,它越小表示网络的性能越好。准确率表示网络在训练集上的分类准确性,它越高表示网络的性能越好。 需要注意的是,这个输出信息只是训练过程的一部分,我们需要关注整个训练过程的表现,包括训练集和测试集上的表现,以及训练过程中的过拟合问题等。
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ubuntu=16.04 install pytorch

可以通过以下命令来安装pytorch: conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch pip3 install torch==1.7.1+cpu torchvision==0.8.2+cpu torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

bond mode=4的配置文件

bond mode=4是802.3ad动态链接聚合模式,可以通过以下配置文件进行设置: ``` # /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-bond0 DEVICE=bond0 NAME=bond0 TYPE=Bond BONDING_MASTER=yes BOOTPROTO=none ONBOOT=yes IPADDR=192.168.0.10 NETMASK=255.255.255.0 GATEWAY=192.168.0.1 BONDING_OPTS="mode=4 miimon=100 lacp_rate=1" NM_CONTROLLED=no ``` 需要注意的是,这个配置文件中的BONDING_OPTS选项指定了mode=4,也就是802.3ad动态链接聚合模式,同时设置了miimon=100和lacp_rate=1,这两个选项可以根据实际情况进行调整。另外,需要将BOOTPROTO设置为none,因为bond0是一个虚拟接口,不需要使用DHCP来获取IP地址。

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