pyDOE.ihs有哪些超参数

pyDOE.ihs是一个用于生成最小线性投影方差(LHD)的Python库，它有以下超参数：

1. dims：LHD的维度或特征数。
2. samples：LHD中样本的数量。
3. criterion：LHD的采样标准，可以是“centermaximin”（默认值）或“maximin”。
4. iterations：用于优化LHD的迭代次数，通常设置为5-10。
5. randomize：是否对LHD进行随机化。
6. seed：LHD生成器的随机种子，用于重现结果。
7. verbose：是否输出生成LHD的详细信息。

相关问题

举个pyDOE.IHS

pyDOE.IHS是一个Python库中的一个函数，用于生成实验设计中的初始点集。它采用了“交叉超立方体采样”技术，能够生成具有高效率、均匀性和随机性的实验设计。可以在Python中使用以下代码调用该函数：

from pyDOE import *

# 生成20个维数为3的参数组合
x = lhs(3, samples=20, criterion='maximin', iterations=100)

# 打印结果
print(x)

输出结果将是一个20行3列的数组，每一行代表一个参数组合。