以下代码是如何处理输入数据的(概括性描述):# 输入学校的单位总数,图的边数,各单位的名称以及各单位人员去超市频度 n = int(input("请输入学校的单位总数:")) m = int(input("请输入图的边数:")) name = [input("请输入第 %d 个单位的名称:" % (i + 1)) for i in range(n)] frequency = [int(input("请输入 %s 的人员去超市频度:" % name[i])) for i in range(n)] # 初始化距离矩阵 dist = [[INF] * n for _ in range(n)] for i in range(n): dist[i][i] = 0 # 输入存在边的两个单位的名称以及相通两个单位间的距离 for i in range(m): u, v, w = input("请输入存在边的两个单位的名称(用空格隔开)及它们之间的距离:" ).split() u, v, w = name.index(u), name.index(v), float(w) dist[u][v] = w dist[v][u] = w
时间: 2024-02-23 08:56:51 浏览: 3
这段代码通过 input() 函数获取用户输入的学校单位总数和图的边数,以及各个单位的名称和人员去超市频度。然后,代码初始化距离矩阵,将矩阵的对角线上的元素都设为 0。接着,使用 for 循环遍历输入的边的信息,将存在边的两个单位的名称转换为它们在列表 name 中的索引,将它们之间的距离赋值给距离矩阵 dist 中对应的元素。最后,这段代码返回距离矩阵 dist。
相关问题
Python读取Excel数据并做五数概括图形
以下是使用Python读取Excel数据并绘制五数概括图形的示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 计算五数概括
q1 = data.quantile(0.25)
q2 = data.quantile(0.5)
q3 = data.quantile(0.75)
min_value = data.min()
max_value = data.max()
# 绘制箱形图
plt.boxplot(data.values, vert=False)
# 添加横轴标签
plt.xlabel('Value')
# 添加标题和五数概括信息
plt.title('Boxplot of Data\n'
'Min: {}\n'
'Q1: {}\n'
'Median: {}\n'
'Q3: {}\n'
'Max: {}'.format(min_value, q1, q2, q3, max_value))
# 显示图形
plt.show()
```
其中,data.xlsx是包含要绘制箱形图的数据的Excel文件。在上述代码中,我们首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel数据,然后使用quantile函数计算数据的五数概括。最后,我们使用matplotlib库的boxplot函数绘制箱形图,使用xlabel函数添加横轴标签,使用title函数添加标题和五数概括信息,并使用show函数显示图形。
IP输入处理函数ipproc()的程序流程图
抱歉,我无法生成程序流程图,但我可以描述一下ipproc()函数的程序流程:
1. 接收用户输入的IP地址。
2. 检查输入的IP地址是否符合IPv4的格式要求。
3. 如果输入的IP地址不符合要求,则提示用户重新输入。
4. 如果输入的IP地址符合IPv4的格式要求,则将该地址分解成4个字节,并存储在一个数组中。
5. 对每个字节进行检查,如果不在0~255的范围内,则提示用户地址格式错误。
6. 如果输入的IP地址格式正确,则返回该地址。
总之,程序流程图可以简单概括为:输入IP地址 -> 检查格式是否正确 -> 分解地址 -> 检查每个字节是否在规定范围内 -> 返回地址。
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