spyder调用tensorflow出现 attributeerror: module 'numpy.core' has no attribut

这种错误一般是因为numpy的版本不兼容导致的。在导入tensorflow的时候，spyder会同时导入numpy，但是如果numpy的版本过老，某些属性可能已经被删除或更改名称，导致tensorflow调用这些属性时出现错误。为解决这个问题，我们可以尝试升级numpy的版本。可以在命令行输入以下命令：pip install --upgrade numpy。 或者，在spyder中使用以下代码：

import numpy as np
np.__version__

这将打印出当前numpy的版本号。如果版本过老，我们可以使用pip install --upgrade numpy命令升级numpy的版本。升级后，我们需要重启spyder并重新导入tensorflow，这应该能够解决这个问题。记得在处理Python问题时，通常的经验是始终保持pip软件包是最新的。