syntax = "proto3"; package devicepnpmsg; //网卡PNP列表下发 返回 message device_pnp_msg { int32 flag = 1; //返回状态码 string errinfo = 2; //返回错误信息 message pnpinfo { int32 devicetype=1;//设备类型 string os = 2; //操作系统 int32 build = 3; message DevInfo { string ven = 1 ;//网卡厂商ID string dev = 2;//网卡设备ID string rev = 3; //网卡修正版本（小版本号） string ver = 4;//网卡版本号 string inf = 5;//驱动inf文件名 string provider = 6;//网卡厂商 string time = 7;//厂商驱动发布时间 int32 is_default = 8;//是否默认: 默认0非默认，1默认 int32 createtime =9;//创建时间 string url =10;//zip下载地址 int32 gid=11; //资源编号 string desc =12;//zip下载地址 string subsys =13;//zip下载地址 } repeated DevInfo vDev = 4; } repeated pnpinfo vPnpinfo= 3; //操作系统网卡配置 }

这个 proto 文件定义了一个名为 `device_pnp_msg` 的消息类型，该消息类型包含了 `flag`、`errinfo` 和 `vPnpinfo` 三个字段，其中 `flag` 和 `errinfo` 是简单类型的字段，而 `vPnpinfo` 是一个 repeated 字段，它包含多个 `pnpinfo` 类型的元素。

每个 `pnpinfo` 元素都包含了 `devicetype`、`os`、`build` 和 `vDev` 四个字段，其中 `devicetype` 和 `build` 是 32 位整数类型，`os` 是字符串类型，而 `vDev` 是一个 repeated 字段，它包含多个 `DevInfo` 类型的元素。

每个 `DevInfo` 元素都包含了 `ven`、`dev`、`rev`、`ver`、`inf`、`provider`、`time`、`is_default`、`createtime`、`url`、`gid`、`desc` 和 `subsys` 等字段，它们分别表示网卡厂商 ID、网卡设备 ID、网卡修正版本、网卡版本号、驱动 inf 文件名、网卡厂商、厂商驱动发布时间、是否默认、创建时间、zip 下载地址、资源编号、描述和子系统名称等。

你可以使用这个 proto 文件来生成针对不同编程语言的代码，用于在程序中使用 Protocol Buffers 消息。例如，你可以使用 protoc 工具将这个 proto 文件编译成 Java 代码，然后在你的 Java 程序中使用生成的代码来操作 `device_pnp_msg` 消息。

相关问题

syntax = "proto3"; message SearchRequest { string query = 1; int32 page_number = 2; int32 result_per_page = 3; }

这是一个使用 Protocol Buffers 3（proto3）语法定义的消息类型。消息类型名为 SearchRequest，包含三个字段：query、page_number 和 result_per_page。query 字段是字符串类型（string），用于存储搜索查询内容；page_number 字段是 32 位有符号整数类型（int32），用于指定当前页码；result_per_page 字段也是 32 位有符号整数类型（int32），用于指定每页显示的结果数量。这个消息类型用于在应用程序中发送搜索请求。

syntax = "proto3"; package rss.perception; // import "image_raw.proto"; // road side peception service service PerceptionService { rpc execute (stream ImageRawData) returns (Response) {}; } // meta info of image message ImageMeta { string request_id=1; uint32 seq=2; uint64 time_stamp=3; string device_ip=4; } // raw image data to submit message ImageRawData { ImageMeta Header=1; bytes data=2; } // result of RPC message Response { string request_id=1; int32 code=2; // 200 sucess }请基于上面的proto文件用C++实现一个gRPC的client和server，并给出测试demo

这里是一个基于上面的proto文件使用C++实现的gRPC的client和server，并附带一个测试demo。

首先，需要安装gRPC和Protocol Buffers库。可以根据自己的操作系统和编译器选择对应的安装方法。

接下来，根据proto文件生成对应的C++代码。可以使用以下命令：

protoc --grpc_out=. --cpp_out=. --proto_path=. your_proto_file.proto

这将在当前目录下生成`your_proto_file.pb.h`和`your_proto_file.pb.cc`两个文件，其中包含了生成的代码。

接下来，我们可以编写一个gRPC的server和client，实现上述的服务：

// server.cc
#include <iostream>
#include <memory>
#include <string>
#include <thread>
#include <grpcpp/grpcpp.h>
#include "your_proto_file.pb.h"  // 替换成你的proto文件名

using grpc::Server;
using grpc::ServerBuilder;
using grpc::ServerContext;
using grpc::Status;
using rss::perception::ImageMeta;
using rss::perception::ImageRawData;
using rss::perception::PerceptionService;
using rss::perception::Response;

class PerceptionServiceImpl final : public PerceptionService::Service {
 public:
  Status execute(ServerContext* context, grpc::ServerReader<ImageRawData>* reader, Response* response) override {
    ImageRawData image_raw_data;
    while (reader->Read(&image_raw_data)) {
      // 在这里对图像数据进行处理，并将结果写入response中
    }
    return Status::OK;
  }
};

void RunServer() {
  std::string server_address("0.0.0.0:50051");
  PerceptionServiceImpl service;

  ServerBuilder builder;
  builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials());
  builder.RegisterService(&service);

  std::unique_ptr<Server> server(builder.BuildAndStart());
  std::cout << "Server listening on " << server_address << std::endl;

  server->Wait();
}

int main(int argc, char** argv) {
  RunServer();
  return 0;
}

上面的代码实现了一个名为`PerceptionServiceImpl`的gRPC服务类，其中的`execute`方法接收一个图像数据的流并对其进行处理，并将处理结果写入响应中。`RunServer`函数用于启动服务器。

接下来，我们编写一个gRPC的client，向上述的服务发送请求，并打印出响应：

// client.cc
#include <iostream>
#include <memory>
#include <string>
#include <thread>
#include <grpcpp/grpcpp.h>
#include "your_proto_file.pb.h"  // 替换成你的proto文件名

using grpc::Channel;
using grpc::ClientContext;
using grpc::ClientReader;
using grpc::Status;
using rss::perception::ImageMeta;
using rss::perception::ImageRawData;
using rss::perception::PerceptionService;
using rss::perception::Response;

class PerceptionServiceClient {
 public:
  PerceptionServiceClient(std::shared_ptr<Channel> channel)
      : stub_(PerceptionService::NewStub(channel)) {}

  void execute(const std::string& request_id, const std::string& data) {
    Response response;
    ImageMeta image_meta;
    image_meta.set_request_id(request_id);
    image_meta.set_seq(0);
    image_meta.set_time_stamp(0);
    image_meta.set_device_ip("");

    ImageRawData image_raw_data;
    image_raw_data.set_allocated_header(&image_meta);
    image_raw_data.set_data(data);

    ClientContext context;
    std::unique_ptr<ClientReader<ImageRawData>> reader(stub_->execute(&context, image_raw_data));
    while (reader->Read(&response)) {
      // 在这里对响应进行处理
    }
    Status status = reader->Finish();
    if (status.ok()) {
      std::cout << "Request successful." << std::endl;
    } else {
      std::cout << "Request failed with status code: " << status.error_code() << std::endl;
    }
  }

 private:
  std::unique_ptr<PerceptionService::Stub> stub_;
};

int main(int argc, char** argv) {
  PerceptionServiceClient client(grpc::CreateChannel("localhost:50051", grpc::InsecureChannelCredentials()));
  client.execute("request_id_1", "raw_image_data_1");
  return 0;
}

上面的代码实现了一个名为`PerceptionServiceClient`的gRPC客户端类，其中的`execute`方法用于向服务端发送请求，并接收并处理响应。

最后，我们可以编写一个测试demo，将上述的server和client放在一起运行：

// test.cc
#include <thread>
#include "server.cc"
#include "client.cc"

int main(int argc, char** argv) {
  std::thread server_thread(RunServer);
  std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1000));  // 等待服务器启动
  PerceptionServiceClient client(grpc::CreateChannel("localhost:50051", grpc::InsecureChannelCredentials()));
  client.execute("request_id_1", "raw_image_data_1");
  server_thread.join();
  return 0;
}

上面的代码启动了一个服务器和一个客户端，并向服务器发送了一个请求。可以根据自己的需要修改请求参数和处理逻辑。