python数据清洗方法

Python数据清洗方法包括以下几个步骤：

1. 数据读取：使用Python中的pandas库读取数据，可以读取各种格式的数据文件，如csv、Excel、JSON等。

2. 数据预处理：对数据进行初步处理，包括去重、缺失值处理、异常值处理等。

3. 数据转换：将数据转换为需要的格式，如将日期格式转换为标准日期格式、将字符串转换为数字等。

4. 数据筛选：根据需要筛选出需要的数据，如根据条件筛选出符合要求的数据。

5. 数据合并：将多个数据源合并为一个数据集，如将多个表格按照某个共同的字段进行合并。

6. 数据分组：将数据按照某个字段进行分组，得到各个组的统计结果。

7. 数据归一化：将不同单位的数据转换为同一单位，如将英寸转换为厘米等。

8. 数据可视化：使用Python中的Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化，帮助我们更好地理解数据。