world count
时间: 2023-10-15 14:07:34 浏览: 27
World count refers to the total number of words that exist in a piece of text or document. Is there something specific you would like me to count for you?
相关问题
pyspark worldcount案例
好的,以下是一个基本的 PySpark Word Count 案例:
```python
from pyspark import SparkConf, SparkContext
# 创建SparkConf对象
conf = SparkConf().setAppName("WordCount")
# 创建SparkContext对象
sc = SparkContext(conf=conf)
# 读取输入文件
input_file_path = "input.txt"
input_file = sc.textFile(input_file_path)
# 对输入文件中的每一行进行切分并扁平化处理
words = input_file.flatMap(lambda line: line.split(" "))
# 对每个单词进行计数
word_counts = words.map(lambda word: (word, 1)).reduceByKey(lambda a, b: a + b)
# 将计数结果存储到输出文件中
output_file_path = "output.txt"
word_counts.saveAsTextFile(output_file_path)
# 关闭SparkContext
sc.stop()
```
上述代码中,首先创建了一个 `SparkConf` 对象,用于设置应用程序名称。然后创建了一个 `SparkContext` 对象,用于连接到Spark集群。接着,使用 `textFile` 方法读取输入文件,并对每一行进行切分和扁平化处理。然后使用 `map` 和 `reduceByKey` 方法对每个单词进行计数。最后,使用 `saveAsTextFile` 方法将计数结果存储到输出文件中。最后关闭 `SparkContext`。
假设输入文件 `input.txt` 包含以下内容:
```
Hello World
Hello PySpark
PySpark World Count
```
则上述代码的输出结果为:
```
(PySpark,2)
(Count,1)
(Helllo,1)
(World,2)
```
count
`count()` 是 Python 内置的字符串方法,用于统计字符串中某个子串出现的次数。它的语法为:
```python
string.count(substring, start=0, end=len(string))
```
其中,`substring` 表示要统计的子串,`start` 和 `end` 分别表示要统计的子串在原字符串中的起始位置和结束位置。默认情况下,起始位置为 0,结束位置为整个字符串的长度。
例如:
```python
s = "Hello, world!"
print(s.count("l")) # 输出 3,统计 l 出现的次数
print(s.count("o", 0, 5)) # 输出 1,只在前 5 个字符中统计 o 出现的次数
```
注意,`count()` 方法区分大小写,因此如果要统计不区分大小写的子串出现次数,可以先将字符串转换为小写或大写再进行统计。