group by会将null归为一类吗
时间: 2024-11-25 16:17:58 浏览: 6
在SQL的`GROUP BY`操作中,对于NULL值的处理通常是不确定的,取决于数据库管理系统(DBMS)。大多数现代数据库系统如MySQL、Oracle、PostgreSQL等,在`GROUP BY`时,对于NULL值的行为可能会有所不同:
- **隐式规则(Dependent NULLs)**: 在某些数据库(如旧版本的MySQL)中,默认情况下,NULL会被视为一个独立的类别,并且会在每一组中单独出现。
- **明确指定规则(Independent NULLs)**: 新版MySQL以及大部分其他现代数据库(如Oracle、SQL Server、SQLite、PostgreSQL)会将NULL视为一个未知值,不在任何一组中,除非特别指示(例如使用`NULLS LAST`或`NULLS FIRST`)。
为了确保预期的行为,你应该明确指定NULL的处理方式,比如在MySQL中可以使用`CASE`语句或者`COALESCE`函数来转换NULL值,或者在`GROUP BY`后加上`HAVING`条件来过滤包含NULL的组。
```sql
SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY COALESCE(column1, 'NULL') OR column1 IS NOT NULL;
```
这里通过`COALESCE`函数将NULL替换为非NULL值,或者排除NULL值后再分组。
相关问题
Oracle null值可以group by吗
Oracle数据库中的NULL值在GROUP BY语句处理时有一些特殊规则。是可以对包含NULL值的列进行分组,但是需要注意的是:
1. 如果你只想包括有非NULL值的行进行分组,可以在GROUP BY子句之后使用HAVING子句来过滤掉NULL值。例如:
```sql
SELECT column_name
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(column_name) > 0;
```
这会返回那些在指定列中至少有一个非NULL值的组。
2. 如果你想把NULL视为单独一类进行分组,通常做法是在计算聚合函数时将NULL作为该类别对待,比如COUNT(*)或SUM()等会包含NULL值。然而,对于COUNT(), SUM(), MAX(), MIN()这类函数,如果它们的返回类型允许NULL,那么NULL会被计入计数或求和的结果中。
3. 对于COUNT(column_name),如果你想要排除NULL值,应该明确地使用`COUNT(column_name IS NOT NULL)`。
stram group by
stream的group by操作是Java 8引入的一种强大的分组操作。在使用group by时,可以按照某个属性对集合进行分组,并对每个分组进行统计、求和或自定义分组条件。
在普通的分组中,key是原始对象的属性,而value则是该分组中的对象集合。但是在自定义分组条件中,可以改变key的类型,同时也可以自定义返回的value类型。比如,可以按照某个属性分组,并返回该分组中每个对象的姓名。
另外,group by操作还支持多级分组,即按照多个属性进行分组。这样可以更细致地对数据进行分类和分析。
总结起来,stream的group by操作可以根据指定的属性对集合进行分组,并进行统计、求和或自定义分组条件。同时,还可以支持多级分组的操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [java steam 使用指南-------groupingBy进阶用法](https://blog.csdn.net/ql_7256/article/details/122679902)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [如何在java流中对groupBy应用过滤](https://blog.csdn.net/weixin_29792607/article/details/118823563)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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