利用Python分析电影评论中的情感信息

要利用Python分析电影评论中的情感信息，可以使用自然语言处理工具NLTK（Natural Language Toolkit）和情感分析库TextBlob。

首先，需要导入相关库：

import nltk
from textblob import TextBlob

然后，使用NLTK的电影评论数据集来进行分析：

from nltk.corpus import movie_reviews
reviews = [(movie_reviews.raw(fileid), category)
           for category in movie_reviews.categories()
           for fileid in movie_reviews.fileids(category)]

接下来，使用TextBlob对评论进行情感分析：

sentiments = []
for review, label in reviews:
    blob = TextBlob(review)
    sentiments.append((label, blob.sentiment.polarity))

最后，可以统计正面评价和负面评价的数量：

pos_count = sum(1 for label, sentiment in sentiments if sentiment > 0)
neg_count = sum(1 for label, sentiment in sentiments if sentiment < 0)

这样就可以分析出电影评论中的情感信息了。当然，这只是一个简单的例子，实际情况可能更加复杂。