scikit-opt进行旅行商问题时，如何将某一条路线去除

如果您想要在 scikit-opt 中的旅行商问题（TSP）中去除某一条路线，可以使用以下步骤：

1. 首先，您需要定义您的旅行商问题。这可以通过创建一个包含城市坐标的矩阵来实现，例如：

import numpy as np
from scipy.spatial.distance import cdist

# 定义城市坐标
coords = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])

# 计算城市之间的距离
distances = cdist(coords, coords, metric='euclidean')

2. 接下来，您可以使用 scikit-opt 中的 `TSP` 类来解决旅行商问题，例如：

from sko.GA import GA_TSP

# 定义旅行商问题
tsp = GA_TSP(func=lambda x: distances[np.concatenate([x, [x[0]]])].sum(), n_dim=len(coords))

# 运行遗传算法求解最优路径
best_path, best_distance = tsp.fit()

3. 如果您想要去掉某一条路径，可以在定义旅行商问题时添加一个额外的参数，例如：

def tsp_without_path(path):
    def func(x):
        # 去掉指定的路径
        x = np.delete(x, path)
        # 计算总路径长度
        return distances[np.concatenate([x, [x[0]]])].sum()
    return func

# 定义旅行商问题（去掉第一条路径）
tsp = GA_TSP(func=tsp_without_path(0), n_dim=len(coords) - 1)

# 运行遗传算法求解最优路径
best_path, best_distance = tsp.fit()

在上述代码中，我们定义了一个新的函数 `tsp_without_path`，它接受一个要删除的路径索引，并返回一个新的函数，该函数计算总路径长度时会去掉指定的路径。然后，我们使用这个新函数来定义旅行商问题，并运行遗传算法来求解最优路径。

注意：如果您删除了某一条路径，那么最终得到的路径可能不是一个完美的回路，因为有可能存在无法连接的城市。因此，您可能需要另外编写一些代码来处理这种情况。