写出SQL注入检测系统的Python代码
时间: 2023-09-07 12:05:32 浏览: 123
### 回答1:
答:下面是一段用于检测SQL注入攻击的Python代码:import redef check_sql_injection(data):
regex = re.compile(r"[;'\s]?((SELECT)|(UPDATE)|(INSERT)|(DELETE)|(DROP)|(ALTER)|(CREATE)|(TRUNCATE))\s+[\w\s,]+", re.IGNORECASE)
if regex.search(data):
return True
else:
return False
### 回答2:
以下是一个简单的SQL注入检测系统的Python代码示例:
```
import re
# 定义一个函数来检测输入的字符串中是否包含SQL注入的特殊字符
def is_sql_injection(input_str):
# 正则表达式匹配常见的SQL注入特殊字符
pattern = re.compile(r'(?:\%27)|(?:\')|(?:\-\-)|(?:\#)', re.IGNORECASE)
if re.search(pattern, input_str):
return True
else:
return False
# 主函数
def main():
# 获取用户输入的数据
user_input = input("请输入要检测的字符串: ")
# 调用函数检测输入的字符串是否包含SQL注入特殊字符
if is_sql_injection(user_input):
print("输入的字符串可能包含SQL注入攻击代码!")
else:
print("输入的字符串安全。")
# 调用主函数
if __name__ == '__main__':
main()
```
这个示例代码中,定义了一个名为`is_sql_injection`的函数,用于检测输入的字符串是否包含常见的SQL注入特殊字符。函数使用正则表达式模式`(?:\%27)|(?:\')|(?:\-\-)|(?:\#)`来匹配`%27`、`'`、`--`和`#`这些字符。
在主函数中,先获取用户输入的字符串,然后调用`is_sql_injection`函数来检测输入的字符串是否包含SQL注入特殊字符。根据检测结果输出相应的提示信息。
注意,这只是一个简单的SQL注入检测系统的示例代码,实际情况中可能需要更复杂的逻辑和规则来判断是否存在SQL注入攻击。
### 回答3:
下面是一个简单的SQL注入检测系统的Python代码:
```python
import re
def is_sql_injection(query):
# 定义SQL注入的常见关键字
sql_keywords = ['select', 'union', 'insert', 'update', 'delete', 'drop', 'truncate']
# 正则表达式匹配常见的SQL注入模式
sql_injection_patterns = [
r'\bselect\b.*\bfrom\b',
r'\bunion\b.*\bselect\b',
r'\binsert\b.*\binto\b',
r'\bupdate\b.*\bset\b',
r'\bdelete\b.*\bfrom\b',
r'\bdrop\b.*\btable\b',
r'\btruncate\b.*\btable\b'
]
# 对查询进行大小写规范化
query = query.lower()
# 检查关键字是否存在于查询中
for keyword in sql_keywords:
if keyword in query:
return True
# 检查查询是否匹配SQL注入模式
for pattern in sql_injection_patterns:
if re.search(pattern, query):
return True
return False
# 测试代码
query1 = "select * from users"
query2 = "1'; DROP TABLE users; --"
if is_sql_injection(query1):
print("查询1存在SQL注入风险")
else:
print("查询1安全")
if is_sql_injection(query2):
print("查询2存在SQL注入风险")
else:
print("查询2安全")
```
这个代码通过匹配查询中的SQL注入关键字和模式来检测SQL注入风险。其中,`is_sql_injection(query)`函数接受一个查询作为输入,并返回一个布尔值,指示查询是否存在SQL注入风险。测试代码展示了两个查询的检测结果。请注意,这只是一个简单的示例,实际的SQL注入检测系统可能需要更复杂的算法和规则来确保安全。
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