python将本地的excel表格中通过列标题指定的某一列用8位二进制替代文本，当出现“学习、查资料”字符串第一位加1，出现“浏览新闻”第二位加1，出现“收发邮件”第三位加1，出现“娱乐游戏”第四位加1，出现“聊天交友”第五位加1，出现“资源下载”第六位加1，出现“上网购物”第七位加1，出现“其他”第八位加1，若这些都没有出现不进行处理，最后将这8位二进制分开成8个单元格保存在另一个excel表格中

可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel表格。具体实现步骤如下：

1. 导入pandas库和numpy库

import pandas as pd
import numpy as np

2. 读取本地的Excel表格

df = pd.read_excel('example.xlsx')

3. 获取指定列的数据

data = df['指定列标题']

4. 根据字符串出现情况对数据进行处理

result = []
for item in data:
    binary = '00000000'
    if '学习' in item or '查资料' in item:
        binary = binary[:0] + '1' + binary[1:]
    if '浏览新闻' in item:
        binary = binary[:1] + '1' + binary[2:]
    if '收发邮件' in item:
        binary = binary[:2] + '1' + binary[3:]
    if '娱乐游戏' in item:
        binary = binary[:3] + '1' + binary[4:]
    if '聊天交友' in item:
        binary = binary[:4] + '1' + binary[5:]
    if '资源下载' in item:
        binary = binary[:5] + '1' + binary[6:]
    if '上网购物' in item:
        binary = binary[:6] + '1' + binary[7:]
    if '其他' in item:
        binary = binary[:7] + '1'
    result.append(binary)

5. 将处理结果保存到另一个Excel表格中

new_df = pd.DataFrame(result, columns=['二进制'])
new_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('example.xlsx')
data = df['指定列标题']

result = []
for item in data:
    binary = '00000000'
    if '学习' in item or '查资料' in item:
        binary = binary[:0] + '1' + binary[1:]
    if '浏览新闻' in item:
        binary = binary[:1] + '1' + binary[2:]
    if '收发邮件' in item:
        binary = binary[:2] + '1' + binary[3:]
    if '娱乐游戏' in item:
        binary = binary[:3] + '1' + binary[4:]
    if '聊天交友' in item:
        binary = binary[:4] + '1' + binary[5:]
    if '资源下载' in item:
        binary = binary[:5] + '1' + binary[6:]
    if '上网购物' in item:
        binary = binary[:6] + '1' + binary[7:]
    if '其他' in item:
        binary = binary[:7] + '1'
    result.append(binary)

new_df = pd.DataFrame(result, columns=['二进制'])
new_df.to_excel('result.xlsx', index=False)